統計では、p値は、テストされた仮説が実際の結果と同じかそれ以上の大きさの結果をもたらす可能性です。 これは、帰無仮説が真であることが証明されていることを前提としています。つまり、テストされている項目間に証明された関係がないことを意味します。 仮説をテストするときにp値を見つける方法はいくつかありますが、より簡単な方法の1つは、TI-83などのグラフ電卓を使用することです。 これらの計算機には、他の重要なデータと一緒にp値を提供する複数のテストが組み込まれています。
T検定の使用
p値を生成するための最も基本的な統計的検定はt検定です。 TI-83計算機のt検定機能にアクセスするには、STATボタンを押してから、右矢印ボタンを2回押して、TESTSリストを開きます。 そこに到達したら、番号2を押すか、下矢印を1回押して、「2：T検定...」を強調表示し、ENTERボタンを押します。
[T検定]ページで、入力するデータの個々のポイントがある場合は[データ]を選択し、サンプルの平均や標準偏差などの統計データがある場合は[統計]を選択します。 キーパッドを使用してデータポイントまたは統計データを入力し、必要に応じて下矢印ボタンを押して、オプションのリストを進めます。 データを入力したら、[計算]オプションを選択し、Enterキーを押します。 データが処理されるのを待ってから、結果で「p =」で始まる行を見つけます。 これは、データのp値です。
2つのサンプルT検定
2つのデータグループ間の平均を比較して、それらの間に統計的に有意な差があるかどうかを確認する場合は、代わりに2標本のt検定を使用します。 上記のように[テスト]メニューにアクセスしますが、代わりに[4：2SampTTest ...]を選択します。 以前と同様に、データポイントまたは統計データのいずれかを入力する必要がありますが、今回は2セットのデータを入力する必要があります。 電卓では、これら2つのセットに「1」と「2」の番号が付けられるため、特定のセットまたは別のセットのデータを指定するために「n1」や「Sx2」などを要求するフィールドが表示されます。 また、2つのデータセットが単純に等しくないかどうか、または一方が他方よりも大きいまたは小さい結果をもたらすと考えられるかどうかを示す仮説を指定する必要がある場合もあります。
データを入力したら、前と同じように[計算]オプションを選択します。 データが処理されるまでしばらく待ってから、結果でp値を検索します。 結果は、いくつかの違いはありますが、上記の単一サンプルのt検定によって提供される結果と同様になります。 おそらく最も顕著な違いは、各データセットからデータが生成されることです。 全体的なデータには、画面の下部を超えてスクロールする必要がある追加のエントリもあります アクセス。 ただし、全体的なp値は引き続き画面の上部に表示されます。
Z検定
Z検定は、p値を計算するためのもう1つのオプションです。 z検定とt検定の主な違いは、z検定のデータが、ユーザー提供のデータに基づく分布ではなく、正規分布に従うことです。 その結果、正規分布に基づく比率がすでにあると想定されているため、z検定を使用するときに入力するデータがはるかに少なくなります。 Z検定はt検定と同じ[テスト]メニューにありますが、[5：1-PropZTest ...]または[5：1-PropZTest ...]のいずれかを選択します。 「6：2-PropZTest ...」は、データの1つのグループの比率をテストするのか、違いを見つけるのかによって異なります。 2つのグループ間。
対応するt検定に入力するのと同様に、テストに要求された統計データを入力します。 正規分布が想定されているため、データポイントを入力するオプションがないことに注意してください。 「計算」を選択してデータを処理し、結果を確認します。 名前にpが含まれているアイテムがいくつか表示される場合がありますが、「p =」とだけ表示される行は1行だけです。 これはあなたのp値です。