サンプル値の合計をサンプル数で割って、サンプルの平均を計算します。 たとえば、データが8、4、3の3つの値で構成されている場合、合計は15で、平均は15/3または5です。
各サンプルの平均からの偏差を計算し、結果を2乗します。 たとえば、次のようになります。
二乗を合計し、サンプル数より1少ない数で割ります。 この例では、次のようになります。
これはデータの分散です。
分散の平方根を計算して、サンプルの標準偏差を見つけます。 この例では、標準偏差= sqrt（7）= 2.65です。
標準偏差をサンプル数の平方根で割ります。 この例では、次のようになります。
これはサンプルの標準誤差です。
標準誤差を平均で割り、これをパーセンテージで表すことにより、相対標準誤差を計算します。 この例では、相対標準誤差= 100 *（1.53 / 3）であり、これは51パーセントになります。 したがって、この例のデータの相対標準誤差は51パーセントです。
George Townsendは、2002年に科学記事の執筆と出版を開始しました。 彼は「BrainResearchProtocols」、「IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering」、「IEEE Transactions onBiomedical」に掲載されました。 エンジニアリング」、「生物医学信号処理および制御」、「臨床神経生理学」。タウンゼントは、アルゴマ大学の研究科学者および教授であり、 彼の博士号 オーストリアのグラーツ大学で医用生体工学の博士号を取得。