統計は、多数の数値のセットを分析および解釈します。 データのリストをより理解しやすくするために、中心傾向が計算されます。 中心傾向の尺度は、統計学者を中央集権化された、繰り返された、または平均的な数に向けます。 中心傾向を計算するには、3つの異なる方法があります。 それぞれが、設定された番号に関するさまざまな情報を明らかにします。 それでも、それぞれの方法は重要な価値を明らかにし、それぞれがデータを理解するために数学者によって広く使用されています。
数字のセットを小さいものから大きいものへと並べます。 計算する中心傾向の測定値を決定します。 3つのタイプは、平均、中央値、最頻値です。
平均を計算するには、すべてのデータを追加し、結果をデータの数で割ります。 たとえば、3、4、5、および6の数値セットがある場合、合計が18の数値を加算して平均を計算します。 18を4（セット内の数値の量）で割ると、セットの平均である4.5になります。
中央値を計算するには、セット内の中央値を特定します。 セット内の数字の量が奇数の場合は、セットの真ん中にある数字を取ります。 たとえば、番号を1、2、3、4、5に設定した場合、中央値は3になります。 ただし、セット内の数値の量が偶数の場合は、中央の2つの数値を取り、それらを合計し、2で割って中央値を計算します。 たとえば、数値セット1、2、3、4、5、および6がある場合、3と4を加算して7に到達し、2で除算してセットの中央値である3.5に到達します。
モードを計算するには、最も頻繁に発生する番号を特定します。 たとえば、番号を1、2、3、3、4、5に設定した場合、モードは3になります。 番号セットには、複数のモードを含めることができます。