変数の制御は、大部分が実験を伝統的な意味で科学的にするものです。 制御する必要のある変数の2つのカテゴリは、内部変数と外部変数です。 内部変数は通常、操作および測定される変数で構成されます。 外部変数は、参加者が病気になり、参加できなくなるなど、実験の範囲外の要因です。
変数の特定
変数を制御するには、最初に変数が何であるかを識別する必要があります。 内部変数は通常、独立変数（操作しているもの）と従属変数（測定しているもの）です。 理想的には、これらが実験に存在する唯一の内部変数である必要があります。 ただし、特定の実験（人間の被験者を使用する実験など）には、年齢、体重、IQ、または変更できないその他の要因などの他の変数が含まれる場合があります。 同じことが外部変数にも当てはまります。 実験環境の外から実験への脅威を特定する必要があります。 外部変数は多数あり、天気、部屋の照明、温度、時間、場所、さらには自然災害などが含まれます。
制御する主要な変数を選択します
特に外部変数の場合、すべてを制御するための予算、時間、または手段がない可能性があります。 これは、自然な環境で実験を行う場合に特に当てはまります（たとえば、 森林）。 多くの場合、内部変数は制御が簡単です。 それらを排除できない場合でも（被験者の体重の変動など）、それらを測定して記録する必要があります。 統計分析は、これらの違い（共変量と呼ばれる）を補正できる場合があります。 外部変数については、実験に影響を与える可能性が最も高いものを特定し、可能な限りこれらを制御しようとします。 結果に影響を与える可能性のある現在発生しているイベントを検討してください（たとえば、 あなたの参加者は、外部の状況のために大きなストレスにさらされている可能性があります）、信頼性と 使用する機器の正確性、および研究から脱落する参加者（参加者）の計画方法 死亡）。
内部変数の制御
真の実験では、ランダム化は内部変数の最良の制御の1つです。 この状況では、「ランダム」とは、各被験者が実験群（治療を受けている）または対照群（治療を受けていない）に選ばれる可能性が等しいことを意味します。 実際に真のランダム化を実現するのは難しい場合があります。 例えば; 参加者でいっぱいの部屋があり、部屋の左半分が実験グループで、右半分が実験グループであると決定した場合 対照群では、意図的に一方または他方に座る可能性のある人々（友人、窓、または ドア）。 多くの研究者は、乱数表を使用して、真にランダムな順序で被験者を選択できるようにしています。
外部変数の制御
外部変数は、特に変数がすべての参加者に一度に影響を与える場合、制御が非常に難しい場合があります。 外部変数は、実験の結果を他の人にどれだけうまく適用できるかに影響します（外部妥当性）。 したがって、科目の選択には注意が必要です。 人体実験では、参加者全員が心理学入門コースの学生ボランティアである場合、それは代表的なサンプルではない可能性があります。 履歴イベントなどの外部変数を完全に制御できない場合でも、少なくとも記録する それらを作成し、調査結果とともに報告して、読者と同僚が自分で作成できるようにします。 結論。