人口予測は、現在の人口に基づいて将来の人口の推定成長率または変化を計算する数式です。 政府は、公衆衛生、準備、住居、支援、学校および病院の費用削減の計画に人口予測を使用しています。 このような情報は、ビジネスやマーケティングにも役立ちます。
TL; DR（長すぎる; 読んでいない）
数式を使用して現在の人口と成長率を計算し、将来の人口を予測できます。 このような情報は、政府の計画、サービス、およびビジネスに使用されます。 人口予測のためのより具体的な計算は、地方レベルで、そして有害事象に対処するために必要かもしれません。
人口方程式の簡単な方程式
人口予測の簡単な方程式は、次のように表すことができます。
Nt = Pert
この式で、（Nt）は将来の日付の人数であり、（P）は現在の人口に等しくなります。 （P）の隣は（e）で、これは2.71828の自然対数基数です。 （r）は増加率を100で割った値を表し、（t）は期間を表します。
人口予測の用途
人口予測は、食料や水の使用の計画、および健康や教育などの公共サービスに使用できます。 ゾーニングやその他の人口統計上の境界も、人口予測に依存しています。 企業は、店舗の場所の計画とマーケティングに人口予測を使用します。 このような予測は、連邦および州の資金にも影響を及ぼします。
変数と課題
このような方程式は単純に見えますが、人口予測には多くの変数が関係しています。 国勢調査の人口統計学者が人口予測を行う場合、出生率、死亡率、純移住の要素を使用する必要があります。これらはすべて、人口増加の推定と予測に貢献します。 人口統計学者は、出生と死亡の統計に基づいて出生率と死亡率を決定します。 予測では、最近の人口動態の傾向が続くという仮定を使用しています。 彼らは人口の将来の傾向を予測していません。
これは、人口増加の形を変える可能性のある他のイベントを説明する傾向がない最近の傾向予測などの問題を引き起こします。 たとえば、紛争、疫学的災害、自然災害や異常気象、食糧不足などのシナリオは、気候変動の文脈でより差し迫っています。 これらの潜在的な変数により、人口予測は、特にグローバルまたは全国ではなく、ローカルレベル（郡レベルなど）でより困難になります。
挑戦的な要因には、国の規模と期間が含まれます。 発展途上国では出生率と死亡率のデータの信頼性が低くなる傾向があり、アナリストはより大きな国でより多くの作業を行う傾向があります。 長期的な予測は、将来と出生率、死亡率、移住の傾向に関する仮定に依存しています。 繰り返しになりますが、気候変動、政情不安、その他の予期せぬ出来事により、移住パターンは予期せず変化する可能性があります。 エピデミックは、出生率と死亡率に影響を与える可能性があります。 基本的に、将来の人口規模を高精度で予測することはより困難です。
ローカルプロジェクションのための新しいアプローチ
より多くの地域の人口予測については、人口統計学者は、地域の人口分布に対するさまざまな影響を説明する別のアプローチを使用できます。 一例は、インテリジェントなdasymetricモデリングです。 この空間的に明示的な投影モデリングには、小規模な空間人口増加に対する社会経済的および文化的影響が組み込まれています。
2050年までに人口が100億人近くに近づくにつれ、気候変動と社会経済的要因が人口統計学者にとって課題となり続けるでしょう。 より正確な人口予測モデルの必要性は、誰にとってもより重要でより価値のあるものになります。