科学と数学は密接に関係しています。 数学は一種の言語と見なすことができます。 具体的には、科学者が人間関係や現象を客観的に説明できるようにする定量的な言語です。
科学のすべての分野では、さまざまな程度で数学を利用しています。 代数と三角法により、量間の単純な関係を操作できます。 微積分と微分方程式は、システムが時間とともにどのように漸進的に変化するかを理解することを可能にします。 指数関数と対数関数は、その増加または減少が現在の状態に依存する量を理解するために広く使用されています。 また、統計は、システム内の何かを変更することが他の何かに影響を与えるかどうか、またどのように影響するかを判断するのに非常に役立ちます。
一般に、入門レベルのコースであっても、数値の操作、数式への入力、適切な演算の順序の使用、および科学的記数法の処理に慣れている必要があります。 また、電卓を持っていて、それを正しく使用する方法を知っている必要があります。
物理学の数学
物理学は、数学に最も関連する科学の分野であるという評判があります。 これは、運動学的方程式によって記述される運動の研究から始まり、そこからのみ構築されるため、驚くことではありません。
高校の物理学のクラスまたは大学の一般的な物理学のクラスを受講している場合は、代数の強力な基盤が役立ちます。 運動や力などを研究するときは、1つまたは複数の変数を使用して方程式および連立方程式を解くことができる必要があります。
工学物理学またはより高度な物理学を受講している場合は、微積分に精通している必要があります。 これにより、方程式の導出に取り組むだけでなく、マクスウェルの電磁気方程式に関連する問題など、より複雑な問題の解決策を見つけることができます。
主題のマイナーまたはメジャーなど、物理学のより高度な研究を追求している人は誰でもかかります 線形代数や微分など、学習をサポートするさらに高度な数学 方程式。
生物学の数学
物理学と比較して、生物学は数学をあまり必要としない科学と見なされることがよくあります。 ただし、この分野でも数学の多くのアプリケーションがあります。
基本的な高校のコースまたは非専攻の大学のコースは、時折の単純な公式にすぎないかもしれませんが、次のようないくつかの生物学的概念の理解 人口増加には指数関数の習熟が必要であり、科学研究とその解釈方法について学ぶと、統計の背景もあります。 必須。
生物学を専攻している人は、研究の過程で大学レベルの微積分と統計を完了する必要があるでしょう。 多くの場合、生物学専攻は、パーセンテージと比率、および機能と半減期の理解が関連する医療分野で働くことになります。 生物学研究の一部の分野では、生物学的システムを説明する数学的モデルを専門とする人々がいるため、さらに多くの数学が必要です。
化学の数学
化学は生物学よりも数学を多用する傾向があります。 高校や大学レベルの化学の上級クラスに近づくときは、代数の強力な基盤が必要になります。
化学で重要なのは、特に化学を専攻したり、化学を含むキャリアで働くことを計画している場合は、統計の研究です。 三角法と微積分も関連しますが、程度は小さいです。
数理生物学が研究分野であるように、数理化学も同様であり、高度な微積分、常微分方程式、およびモデリング技術の知識が必要です。
天文学の数学
多くの生徒は、数学が含まれないという誤った信念を持って天文学の授業に引き込まれます。 しかし、天文学は実際には物理学の一分野です。 あなたはそれを宇宙に適用される物理学と考えることができます。
非専攻の天文学入門コースでは、代数の開始と科学的記数法の理解以外に数学をあまり使用しない場合がありますが、成功するには両方に習熟している必要があります。
より高度な天文学のコースでは、他のトピックの中でも、高度な微積分や微分方程式など、物理学のコースで使用されているのと同じ数学を利用することが期待できます。
地質学の数学
地質学を研究するには、始める前に基本的な代数の強力な基礎も必要になります。 地質学はまた、特に標本の年齢を決定する方法を議論するときに、指数関数と対数関数を利用します。
入門レベルを超えて地質学を研究する人は、微積分と統計も取る必要があります。 地質学の多くは統計量が多いですが、幾何学やトポロジーなどの他の高度な数学の概念を扱う分野もあります。
自然の中の数学
自然界では、人口モデリングから植物の成長パターンまで、どこを見ればよいかを知っていれば、数学はいたるところに現れます。
実際、一部の数学者は、中庸や自然界でどのように見えるかなど、フラクタルや特別な数学的比率を研究することに人生を費やしています。
自然を研究することの大部分は、生態学と、生態系における捕食者と被食者および他の生物との関係を理解することです。 これらのことを詳細に研究するには、指数関数や微分方程式さえも含む数学モデルが必要です。
したがって、基本的な自然のクラスでは数学についてほとんど触れていないかもしれませんが、自然のプロセスをより深く理解するには、微積分や統計などを通じた数学が必要になる場合があります。