יתרונות וחסרונות של חלקת ארגז

עלילת תיבה, המכונה גם עלילת תיבה ושפן, היא סוג של גרף המציג סיכום של כמות גדולה של נתונים בחמישה מספרים. מספרים אלה כוללים את ערכי הנתונים החציוניים, הרבעון העליון, הרבעון התחתון, מינימום ומקסימום. כמו עם גרפים סטטיסטיים רבים, לשיטת עלילת התיבה יתרונות וחסרונות.

TL; DR (ארוך מדי; לא קרא)

מגרשי קופסאות ושפמים מטפלים בנתונים גדולים ללא מאמץ, אך הם אינם שומרים על הערכים המדויקים ופרטי תוצאות ההפצה. גרפים אלה מאפשרים סיכום ברור של כמויות גדולות של נתונים.

בשל סיכום הנתונים בן חמש המספרים, עלילת תיבה יכולה לטפל ולהציג סיכום של כמות גדולה של נתונים. עלילת תיבה מורכבת מהחציון, שהוא נקודת האמצע של טווח הנתונים; הרביעיות העליונות והתחתונות, המייצגות את המספרים מעל ומתחת לרבעים הגבוהים והתחתונים של הנתונים וערכי הנתונים המינימליים והמקסימליים. ארגון נתונים בעלילת תיבה על ידי שימוש בחמישה מושגי מפתח הוא דרך יעילה להתמודד עם נתונים גדולים שלא ניתנים לניהול עבור גרפים אחרים, כגון עלילות קו או עלילות גזע ועלה.

עלילת התיבה אינה שומרת על הערכים והפרטים המדויקים של תוצאות ההפצה, וזו בעיה בטיפול בכמויות כה גדולות של נתונים בסוג גרף זה. עלילת תיבה מציגה רק סיכום פשוט של התפלגות התוצאות, כך שתוכלו להציג אותה במהירות ולהשוות אותה לנתונים אחרים. השתמש בעלילת תיבה בשילוב עם שיטת גרף סטטיסטי אחרת, כמו היסטוגרמה, לניתוח יסודי ומפורט יותר של הנתונים.

עלילת תיבה היא דרך יעילה מבחינה ויזואלית לצפייה בסיכום ברור של מערך נתונים אחד או יותר. זה שימושי במיוחד לסיכום והשוואה במהירות של קבוצות שונות של תוצאות מניסויים שונים. במבט חטוף, עלילת תיבה מאפשרת תצוגה גרפית של התפלגות התוצאות ומספקת אינדיקציות לסימטריה בתוך הנתונים.

עלילת תיבה היא אחת ממעט מאוד שיטות הגרף הסטטיסטיות המראות חריגות. יכול להיות שיש חריגה אחת או חריגות מרובות בתוך מערכת נתונים, המתרחשת מתחת לערך הנתונים המינימלי והמקסימלי. על ידי הרחבת ערכי הנתונים הקטנים והגדולים למקסימום פי 1.5 מהטווח הבין רביעי, עלילת התיבה מספקת חריגות או תוצאות לא ברורות. קל לקבוע את כל תוצאות הנתונים החורגות מהערכים המינימליים והמקסימליים המכונים חריגים, בתרשים עלילת התיבה.