בסטטיסטיקה, המונחים "נומינלי" ו"סידורי "מתייחסים לסוגים שונים של נתונים הניתנים לסיווג. בהבנת המשמעות של כל אחד מהמונחים הללו ואיזה סוג נתונים כל אחד מתייחס, חשוב על שורש כל מילה ותן לזה להיות רמז לגבי סוג הנתונים שהיא מתארת. נתונים נומינליים כוללים שמות או זיהוי נתונים; מכיוון שהמילה "נומינלי" חולקת שורש לטיני עם המילה "שם" ובעלת צליל דומה, קל לזכור את פונקציית הנתונים הנומינליים. נתונים סדירים כוללים הצבת מידע להזמנה, ו"סדר "ו"סדר" נשמעים כאחד, מה שהופך את הפונקציה של נתונים סדירים גם לזכירה.
TL; DR (ארוך מדי; לא קרא)
נתונים נומינליים מקצים שמות לכל נקודת נתונים מבלי למקם אותה בסדר כלשהו. לדוגמה, תוצאות הבדיקה יכולות להיות מסווגות באופן כללי בשם "לעבור" או "להיכשל".
נתונים רגילים מקבצים נתונים על פי איזושהי מערכת דירוג: הם מזמינים את הנתונים. לדוגמא, ניתן לקבץ את תוצאות הבדיקה בסדר יורד לפי ציון: A, B, C, D, E ו- F.
נתונים נומינליים
נתונים נומינליים פשוט נותנים שם למשהו מבלי להקצות אותו לסדר ביחס לאובייקטים ממוספרים אחרים או לפיסות נתונים. דוגמה לנתונים נומינליים עשויה להיות סיווג "לעבור" או "נכשל" עבור תוצאת המבחן של כל תלמיד. נתונים נומינליים מספקים מידע כלשהו אודות קבוצה או קבוצת אירועים, גם אם מידע זה מוגבל לספירות בלבד.
לדוגמא, אם אתה רוצה לדעת כמה אנשים נולדו בפלורידה בכל חמש השנים האחרונות, מצא את הנתונים הללו ושרטט את התוצאות שלך בתרשים עמודות. לנתונים המוצגים בתרשים אין דירוג או סדר טבעי; המספרים פשוט ממחישים עובדה, לאו דווקא העדפה, והם רק תוויות העונות על השאלה "כמה?" אלה נתונים סמלי.
נתונים סדירים
נתונים סדירים, בניגוד לנתונים נומינליים, כרוכים בסדר כלשהו; המספרים המסודרים עומדים זה בזה בצורה מדורגת. לדוגמא, נניח שתקבל סקר מהמסעדה המועדפת עליך שמבקש ממך לספק משוב על השירות שקיבלת. אתה יכול לדרג את איכות השירות כ- "1" לעניים, "2" למטה מהממוצע, "3" לממוצע, "4" לטובה מאוד ו- "5" למעולה. הנתונים שנאספו בסקר זה הם דוגמאות לנתונים סדירים. כאן המספרים שהוקצו כוללים סדר או דרגה; כלומר, דירוג של "4" עדיף על דירוג של "2."
עם זאת, למרות שהקצית מספר לדעתך, מספר זה אינו כמותי מידה: למרות שדירוג של "4" טוב יותר באופן ברור מדירוג של "2", זה לא בהכרח פעמיים טוב כמו. המספרים אינם נמדדים או נקבעים באופן מתמטי אלא רק מוקצים כתוויות לדעות.
מדוע לדעת ההבדל הוא קריטי
כשאתה עובד עם סטטיסטיקה, עליך לדעת אם הנתונים שאתה מסתכל עליהם הם סמלי או מסודר, מכיוון שמידע זה עוזר לך להחליט כיצד להשתמש בנתונים. סטטיסטיקאי מבין כיצד לקבוע איזה ניתוח סטטיסטי להחיל על מערך נתונים בהתבסס על האם הוא סמלי או סדיר. דרכי תיוג נתונים בסטטיסטיקה מכונות "סולמות"; יחד עם סולמות נומינליים וסולריים הם מאזני מרווח ויחס.
איך נתונים נומינליים וסדירים דומים
הנתונים יכולים להיות מספריים או קטגוריים, ונתונים נומינליים וסדירים כאחד מסווגים כקטגוריים. ניתן לספור, לקבץ ולעתים לדירוג נתונים קטגוריים לפי סדר חשיבות. ניתן למדוד נתונים מספריים. עם נתונים קטגוריים, ניתן למקם אירועים או מידע בקבוצות כדי להביא לתחושת סדר או הבנה מסוימת.