יתרונות הגרפים

אפילו הסטטיסטיקה המדהימה ביותר יכולה להיראות יבשה או צפופה כאשר הם נכתבים בטקסט. זו הסיבה שמחנכים ומתקשרים רבים פונים לגרפים. הם כלים יעילים לעזור לאנשים לדמיין ולהבין כמויות גדולות של נתונים. ישנם סוגים רבים ושונים של גרפים, אך גרפי עמודות טומנים בחובם מספר יתרונות על פני סוגים אחרים.

TL; DR (ארוך מדי; לא קרא)

תרשימי עמודות קלים להבנה, נמצאים בשימוש נרחב ויכולים להציג שינויים לאורך זמן. זה נותן להם יתרון על פני גרפים אחרים שקשה לקרוא או שיכולים להציג רק מערך נתונים יחיד.

תרשימי עמודות, המכונים גם תרשימי עמודות, משתמשים בסורגים אנכיים או אופקיים כדי לייצג נתונים לאורך ציר ה- X וציר ה- Y מבחינה חזותית. כל סרגל מייצג ערך אחד. כאשר הסורגים נערמים זה ליד זה, הצופה יכול להשוות את הסורגים, או הערכים השונים, במבט אחד.

לדוגמה, תרשים עמודות עשוי להראות כיצד השתנה השימוש בסמארטפון לאורך זמן. לאורך הציר האנכי, או הציר Y, ​​יצר הגרף מתווה סולם כמותי או מספרי כמו משתמשי סמארטפונים במיליונים. על הציר האופקי, או הציר X, יצרן הגרפים עשוי לשרטט קטגוריה, כמו שנים בין השנים 2005 ל -2015. באופן זה, הצופים יכולים לראות בקלות כמה מיליוני אנשים החלו להשתמש בסמארטפונים בכל אחת מאותן שנים והאם המספר הזה עלה או פחת בהתמדה עם הזמן.

מכיוון שתרשימי עמודות היו בשימוש נרחב בכל מקום מספרי לימוד לעיתונים, רוב הקהל מבין כיצד לקרוא תרשים עמודות ויכול לתפוס את המידע שהגרף מעביר.

סוגים אחרים של גרפים, כמו אלה עם קשקשים דחוסים, גרפי מטריצה ​​או תרשימי MTF, קשים לקריאה עבור מי שעדיין לא מכיר סוג זה של הדמיה של נתונים. הפשטות שלה הופכת תרשים עמודות לבחירה טובה כשאתה מנסה להעביר את הנתונים שלך לקבוצות גדולות של אנשים.

יתרון נוסף לשימוש בתרשימי עמודות הוא היכולת שלהם לייצג נתונים שמראים שינויים לאורך זמן, מה שעוזר לאנשים לדמיין מגמות.

גרפים אחרים, כמו תרשימי עוגה, יכולים לייצג מערך נתונים אחד בלבד. למשל, מישהו יכול לשאול 100 אנשים מהי הארוחה המועדפת עליהם במקדונלד'ס ואז להראות את אחוזי האנשים שמעדיפים את אפשרויות האוכל השונות. תרשים עמודות יכול להיות שימושי לאנשים שרוצים להראות כיצד ההעדפות של מקדונלד השתנו לאורך זמן. אנשים יכלו להסתכל בתרשים העמודים ולראות אילו ארוחות לקוחות מעדיפים לאכול עכשיו ולהשוות את המידע לארוחה שלקוחות בחרו בשנת 1970. ההקשר ההיסטורי הזה יכול להוביל להבנה גדולה יותר של הנתונים ולמה זה חשוב.