עלילת פיזור היא כלי אבחוני חשוב בארסנל הסטטיסטיקאי, המתקבל על ידי גרף של שני משתנים זה נגד זה. זה מאפשר לסטטיסטיקאי לגלגל עין על המשתנים וליצור השערת עבודה לגבי מערכת היחסים ביניהם. מסיבה זו, היא נמשכת בדרך כלל לפני ביצוע ניתוח רגרסיה. לאחר מכן בוחן הסטטיסטיקאי את ההשערה באמצעות ניתוח רגרסיה וקובע את הסימן ואת גודל הקשר המדויק. יתר על כן, עלילת פיזור מסייעת בזיהוי חריגים - ערכים המרוחקים באופן חריג מרוב הנתונים במדגם. חיסול חריגים מסייע בשיפור מודל הרגרסיה.
בדוק אם יש קשר שלילי בין שני המשתנים בעלילת הפיזור. אם ערכים נמוכים של המשתנה הראשון תואמים לערכים גבוהים של המשתנה השני, יש מתאם שלילי. במקרה זה, קו שנמתח דרך נקודות הנתונים הוא בעל שיפוע שלילי.
בחן את עלילת הפיזור לקשר חיובי בין המשתנים. אם ערכים נמוכים של המשתנה הראשון בעלילת הפיזור מתאימים לערכים נמוכים של השני, והגבוה ערכי הראשון תואמים באופן דומה לערכים הגבוהים של השני, למשתנים יש חיובי מתאם. במקרה זה, קו שנמתח דרך נקודות הנתונים הוא בעל שיפוע חיובי.
בדוק את עלילת הפיזור ללא קשר בין המשתנים. אם נקודות הנתונים בעלילת הפיזור מופצות באופן אקראי ללא קשר ברור בין השניים, אין להן שום מתאם, או מתאם קטן, חסר משמעות סטטיסטית. במקרה זה, קו הנמשך דרך נקודות הנתונים הוא אופקי עם שיפוע שווה לאפס.
התאם קו דרך נקודות הנתונים ובחן את צורתו כדי לאמוד את אופי הקשר בין שני המשתנים. קו ישר מתפרש כקשר ליניארי, צורה עקומה מרמזת על יחס ריבועי ו- קו שנמצא יחסית שטוח לפני שפתאום יורה למעלה או למטה מתפרש כקשר אקספוננציאלי.
בחן את עלילת הפיזור לגבי חריגים, ערכים השוכנים באופן חריג מאשכול נקודות הנתונים. חריגים מעוותים את הקשר בין המשתנים. חסל אותם, אך רק אם היעדרם אינו משפיע על ניתוח היחסים בין שני המשתנים.