איזה ניתוח סטטיסטי אני מריץ כאשר משווים שלושה דברים זה לזה?

ניתוח סטטיסטי להשוואת שלוש ערכות נתונים או יותר תלוי בסוג הנתונים שנאספו. לכל בדיקה סטטיסטית יש הנחות מסוימות שיש לעמוד בהן כדי שהמבחן יעבוד כראוי. כמו כן, אילו היבטים בנתונים שתשווה ישפיעו על הבדיקה. לדוגמא, אם לכל אחת משלוש מערכות הנתונים יש שתי מדידות או יותר, תזדקק לסוג אחר של בדיקה סטטיסטית.

אחת המבחנים הסטטיסטיים הנפוצים יותר עבור שלוש ערכות נתונים או יותר היא ניתוח השונות, או ANOVA. כדי להשתמש במבחן זה, הנתונים חייבים לעמוד בקריטריונים מסוימים. ראשית, הנתונים צריכים להיות מספריים. נתונים סדירים - כגון דירוגי קנה מידה של 5 נקודות, הנקראים סולמות ליקרט - אינם נתונים מספריים, ו- ANOVA לא יניב תוצאות מדויקות אם נעשה שימוש בנתונים סדירים. שנית, הנתונים צריכים להיות מופצים בדרך כלל בעקומת פעמון. אם מתקיימות הנחות אלו, ניתן להשתמש במבחן ANOVA לניתוח השונות של משתנה תלוי יחיד על פני שלוש דוגמאות או מערכי נתונים. זכור, המשתנה התלוי הוא הגורם שאתה מודד במחקר.

במקרים בהם ההנחות לגבי ANOVA מתקיימות אך ברצונך למדוד יותר ממשתנה תלוי אחד, תזדקק לניתוח שונות של רב משתנים, או MANOVA. המשתנים התלויים הם הגורמים שאתה מודד ורוצים לבחון. המשתנה או המשתנים הבלתי תלויים משפיעים על המשתנה התלוי. לדוגמא, נניח שמדדת את ההשפעות של פעילות גופנית מאומצת על לחץ הדם, הירידה במשקל וקצב הלב. המשתנה הבלתי תלוי הוא התרגיל, והמשתנים התלויים הם לחץ דם, ירידה במשקל וקצב לב. במצב זה, היית משתמש ב- MANOVA. מבחן סטטיסטי זה מסובך מאוד לחישוב ויחייב שימוש במחשב ובתוכנה מיוחדת.

ישנם הרבה מבחנים שונים שאינם פרמטריים, אך בדרך כלל משתמשים בסטטיסטיקה שאינה פרמטרית כאשר הנתונים רגילים ו / או אינם מופצים בדרך כלל. מבחנים שאינם פרמטריים כוללים את מבחן הסימנים, כיכר הצ'י והמבחן החציוני. בדיקות אלה משמשות לעיתים קרובות כאשר אתה מנתח את נתוני הסקר היכן שהנשאלים היו צריכים לדרג הצהרות שונות; לדוגמא, סולם של "לא מסכים, לא מסכים, מסכים, מסכים מאוד" יתאים לנתונים סדירים. לעתים קרובות קל לחשב בידיים את הבדיקות הללו, למרות שגיליון אלקטרוני עוזר.

בנוסף למבחני היסק, ניתן להשתמש גם בסטטיסטיקה תיאורית פשוטה כדי לספק מבט מהיר ופשוט על מערכי הנתונים. ניתן לדווח על הממוצע, סטיות התקן והאחוזים עבור כל אחת משלוש מערכות הנתונים. נתונים סטטיסטיים תיאוריים מסייעים במבט מהיר על הנתונים, אך לא ניתן להשתמש בהם להסקת מסקנות. לדוגמא, אם לאחת משלוש מערכי הנתונים יש משתנה שגובהו 20 אחוז משני מערכי הנתונים האחרים, אינך יכול לומר כי ההבדל הוא "מובהק סטטיסטית" מבלי להשתמש במבחן סטטיסטי מסיק כלשהו, ​​כגון ANOVA, MANOVA או מבחן שאינו פרמטרי.