מה המשמעות של גודל מדגם?

גודל המדגם הוא ספירת הדגימות או התצפיות הבודדות בכל הגדרות סטטיסטיות, כגון ניסוי מדעי או סקר דעת קהל. למרות שמושג פשוט יחסית, בחירה בגודל המדגם היא קביעה קריטית לפרויקט. מדגם קטן מדי מניב תוצאות לא אמינות, בעוד מדגם גדול מדי דורש זמן ומשאבים רבים.

TL; DR (ארוך מדי; לא קרא)

גודל המדגם הוא ספירה ישירה של מספר הדגימות שנמדדו או תצפיות שנעשות.

גודל המדגם מודד את מספר הדגימות הבודדות שנמדדו או תצפיות המשמשות בסקר או ניסוי. לדוגמא, אם אתה בודק 100 דגימות של אדמה לראיות לגשם חומצי, גודל הדגימה שלך הוא 100. אם סקר מקוון החזיר 30,500 שאלונים שהושלמו, גודל המדגם שלך הוא 30,500. בסטטיסטיקה, גודל המדגם מיוצג בדרך כלל על ידי המשתנה "n".

כדי לקבוע את גודל המדגם הדרוש לניסוי או סקר, החוקרים לוקחים בחשבון מספר גורמים רצויים. ראשון, הגודל הכולל של האוכלוסייה הנחקרת יש לקחת בחשבון - סקר שמבקש להסיק מסקנות לגבי כל מדינת ניו יורק, למשל, יצטרך גודל מדגם גדול בהרבה מזה שממוקד במיוחד ברוצ'סטר. החוקרים יצטרכו גם לשקול את שולי טעות, האמינות שהנתונים שנאספו מדויקים בדרך כלל; וה רמת ביטחון

יש צורך בגדלים גדולים של מדגם כדי שהסטטיסטיקה תהיה מדויקת ואמינה, במיוחד אם יש להקצות את ממצאיה לאוכלוסייה או לקבוצת נתונים גדולה יותר. נניח שביצעת סקר על פעילות גופנית וראיינתם חמישה אנשים, שניים מהם אמרו שהם רצים מרתון מדי שנה. אם אתה לוקח סקר זה כדי לייצג את אוכלוסיית המדינה כולה, אז על פי במחקר שלך, 40 אחוז מהאנשים רצים לפחות מרתון אחד בשנה - שיעור בלתי צפוי אֲחוּזִים. ככל שגודל המדגם שלך קטן יותר, כך סביר יותר חריגים - פיסות נתונים יוצאות דופן - הן להטיית הממצאים שלך.

גודל המדגם של סקר סטטיסטי קשור גם ישירות לשולי הטעות של הסקר. שולי הטעות הוא אחוז המבטא את ההסתברות שהנתונים שהתקבלו מדויקים. לדוגמא, בסקר על אמונות דתיות, שולי הטעות הם אחוז המגיבים שניתן לצפות מהם לספק את אותה התשובה אם הסקר חזר על עצמו. כדי לקבוע את שולי הטעות, חלקו 1 בשורש הריבועי של גודל המדגם, ואז הכפלו ב- 100 כדי לקבל אחוז. למשל, גודל מדגם של 2,400 יהיה מרווח טעות של 2.04 אחוז.