גודל המדגם חשוב מאוד על מנת להבטיח כי ניסוי מניב תוצאות משמעותיות סטטיסטית. אם גודל המדגם קטן מדי, התוצאות לא יתנו תוצאות הניתנות לפעולה מכיוון שהווריאציה לא תהיה גדולה מספיק כדי להסיק שהתוצאה לא נבעה ממקריות. אם חוקר משתמש ביותר מדי אנשים, המחקר יקר וייתכן שלא יקבל את המימון הדרוש לו. לכן, אלה שמבצעים סקרים צריכים להבין כיצד לאמוד את גודל המדגם הדרוש.
החליטו על מרווח הביטחון הדרוש. עד כמה תוצאות המחקר צריכות להיות קרובות לפרופורציה בחיים האמיתיים. לדוגמא, אם סקר לפני הבחירות מראה כי 60% מהאנשים תומכים במועמד A ומרווח הביטחון הוא 3%, השיעור האמיתי אמור לנוע בין 57 ל -63.
החליטו על רמת הביטחון הדרושה. רמת הביטחון שונה מרווח ביטחון מכיוון שהוא מייצג עד כמה החוקר יכול להיות בטוח שהאחוז האמיתי נמצא ברווח הביטחון. רמת הביטחון נכתבת כציון Z, שהוא מספר סטיות התקן הרחק מהממוצע שהטווח כולל. רמת ביטחון של 95 אחוז כוללת 1.96 סטיות תקן משני צידי הממוצע, כך שציון Z יהיה 1.96. המשמעות היא שיש סיכוי של 95 אחוזים כי הפרופורציה בפועל נמצאת בתוך 1.96 סטיות תקן משני צידי תוצאת המחקר.
העריך את שיעור המחקר. לדוגמא, אם 55% מהנשאלים צפויים לתמוך במועמד A, השתמשו ב- 0.55 לפרופורציה.
לדוגמא, אם היית צריך לדעת בביטחון של 95 אחוזים, ציפית שהשיעור יהיה 65 אחוז והיית צריך ששיעור המחקר יהיה בתוספת מינוס 3 נקודות אחוז, היית משתמש ב- 1.96 כ- Z, 0.65 כ- P ו- 0.03 כ- C, מה שיגלה את הצורך של 972 אנשים בסקר.
טיפים
- בחר רמת ביטחון מתאימה. מחקר שחוקר אפליה יצטרך רמת ביטחון גבוהה יותר מאשר מחקר המשווה את ממוצעי החבטה של שני שחקני בייסבול.
אזהרות
- העריך בזהירות וטעה בצד של תוצאה מאוזנת יותר (50/50). ככל שהפרופורציה קרובה יותר ל- 50/50, כך גודל המדגם גדול יותר.
על הסופר
מארק קנאן הוא סופר הממוקם באזור קנזס סיטי, ומתמחה במימון אישי ונושאים עסקיים. הוא כותב מאז 2009 וראה אור בהוצאת "Quicken", "TurboTax" ו- "The Motley Fool".
נקודות זיכוי
תמונות של קומסטוק / קומסטוק / תמונות של גטי