בסטטיסטיקה, הסטייה המוחלטת היא מדד עד כמה מדגם מסוים חורג מהמדגם הממוצע. במילים פשוטות, זה אומר כמה מספר אחד במדגם של מספרים משתנה מהממוצע של המספרים במדגם. סטייה מוחלטת מסייעת בניתוח מערכי נתונים ויכולה להיות נתון שימושי מאוד.
מצא את המדגם הממוצע באמצעות אחת משלוש שיטות. השיטה הראשונה היא על ידי מציאת הממוצע. כדי למצוא את הממוצע, הוסיפו יחד את כל הדגימות וחלקו למספר הדגימות.
לדוגמא אם הדוגמאות שלך הן 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12, הוסף אותן כדי לקבל סך של 54. ואז חלקו במספר הדגימות, 9, כדי לחשב את הממוצע של 6.
השיטה השנייה לחישוב הממוצע היא באמצעות חציון. סדר את הדגימות לפי הנמוך ביותר לגבוה ביותר, ומצא את המספר האמצעי. מהדוגמה, החציון הוא 5.
השיטה השלישית לחישוב המדגם הממוצע היא על ידי מציאת המצב. המצב הוא אי פעם המדגם מתרחש ביותר. בדוגמה, המדגם 5 מתרחש שלוש פעמים, מה שהופך אותו למצב.
חשב את הסטייה המוחלטת מהממוצע על ידי לקיחת הממוצע הממוצע, 6, ומציאת ההבדל בין הממוצע הממוצע למדגם. מספר זה תמיד נקבע כמספר חיובי. לדוגמא, למדגם הראשון, 2, יש סטייה מוחלטת של 4, שהוא ההבדל מהממוצע הממוצע 6. עבור המדגם האחרון, 12, הסטייה המוחלטת היא 6.
חישוב הסטייה המוחלטת הממוצעת על ידי מציאת הסטייה המוחלטת של כל מדגם וממוצע ממוצע. מהדוגמה, חישבו את הסטייה המוחלטת מהממוצע עבור כל דגימה. הממוצע הוא 6. באותו סדר, הסטיות המוחלטות של הדגימות הן 4,4,2,1,1,1,3,4,6. קח את הממוצע של המספרים האלה וחשב את הסטייה המוחלטת הממוצעת כ- 2.888. המשמעות היא שהמדגם הממוצע הוא 2.888 מהממוצע.