כיצד למצוא ערכים סטנדרטיים למתאם

המתאם מודד את חוזק הקשר בין שני משתנים. מקדם המתאם, r, נע בערך -1 עד +1, כאשר 1 מסמל מתאם מושלם. בחיים האמיתיים, קשרים מושלמים הם נדירים. ניסויים פשוטים יכולים לבדוק מתאם. לדוגמה, אתה יכול לבצע מדידות של כפות הרגליים של נשים כדי לראות אם גודל הנעליים הממוצע עולה מידה אחת לכל סנטימטר של מדידת כף הרגל, מה שיעיד על מתאם חיובי +1. אם מקרי שפעת צונחים בעשרה אחוזים עבור כל 10 אחוזים מהאוכלוסייה שמתחסנים יותר ויותר במהלך חודש, זהו מתאם שלילי -1.

שלב חשוב במדידת המתאם הוא סטנדרטיזציה של ערכי שני המשתנים. זה מבטל את ההבדלים בין שני המשתנים, כגון הבדלי קנה מידה. דוגמה נוספת תהיה שני משתנים שנמדדו במחירים, בהם ערכי משתנה אחד באים לידי ביטוי בדולרים ואחרים ביורו.

חשב את האמצעים של שני המשתנים המעניינים. הממוצע הוא הממוצע האריתמטי, המתקבל על ידי הוספת הערכים של כל מקרה במכל תצפיות וחלוקת הסכום במספר המקרים הכולל שנצפו.

השג את סטיות התקן של שני המשתנים. סטיית התקן היא מדד לפיזור במערך ציונים. חשב את סכום ההפרשים בריבוע חלקי מספר המקרים בכל משתנה כדי לקבל את השונות. שורש הריבוע של השונות הוא סטיית התקן.

חשב את הערכים הסטנדרטיים על ידי חיסור הממוצע מציוני המקרים הבודדים וחלוקת הערכים שהתקבלו בסטיית התקן. הערכים הסטנדרטיים יגידו לך, ביחידות סטיית תקן, עד כמה הערכים האינדיבידואליים הם מעל או מתחת לממוצע.

וודא שחישבת נכון את הערכים הסטנדרטיים על ידי חישוב האמצעים וסטיות התקן עבורם. הממוצע של משתנה סטנדרטי צריך להיות אפס, וסטיית התקן צריכה להיות 1.

חשב את מקדם המתאם, r, עבור המשתנים הסטנדרטיים שלך. הכפל את הערכים הסטנדרטיים האישיים של המשתנים x ו- y כדי להשיג את המוצרים. לאחר מכן חישב את ממוצע המוצרים של הערכים הסטנדרטיים ופרש את התוצאות. ככל שערך ה- r גבוה יותר, כך המתאם בין שני המשתנים חזק יותר. מקדם מתאם של אפס לא מצביע על שום מתאם. תוכנות סטטיסטיות כמו IBM SPSS ותוכניות גיליונות אלקטרוניים כגון Excel יכולות לחשב מקדמי מתאם, אך פעולה זו ביד מסייעת להבנתם.