מקדם המתאם של פירסון, המסומן בדרך כלל כ- r, הוא ערך סטטיסטי המודד את הקשר הליניארי בין שני משתנים. זה נע בערך של +1 ל -1, מה שמעיד על קשר חיובי ושלילי מושלם בהתאמה בין שני משתנים. חישוב מקדם המתאם מבוצע בדרך כלל על ידי תוכניות סטטיסטיות, כגון SPSS ו- SAS, כדי לספק את הערכים המדויקים ביותר האפשריים לדיווח במחקרים מדעיים. הפרשנות והשימוש במקדם המתאם של פירסון משתנים בהתאם להקשר ולמטרה של המחקר המתאים בו הוא מחושב.
זהה את המשתנה התלוי שייבדק בין שתי תצפיות הנגזרות באופן עצמאי. אחת הדרישות למקדם המתאם של פירסון היא שיש לצפות או למדוד את שני המשתנים המושווים באופן עצמאי כדי למנוע תוצאות מוטות כלשהן.
חשב את מקדם המתאם של פירסון. עבור כמויות גדולות של נתונים, החישוב יכול להיות מייגע מאוד. בנוסף לתוכניות סטטיסטיות שונות, למחשבים מדעיים רבים יש יכולת לחשב את הערך. המשוואה בפועל ניתנת בסעיף הפניה.
דווח על ערך מתאם קרוב ל 0 כמעיד שאין קשר לינארי בין שני המשתנים. ככל שמקדם המתאם מתקרב ל 0, הערכים נעשים פחות מתואמים המזהים משתנים שאולי אינם קשורים זה לזה.
דווח על ערך מתאם קרוב ל -1 כמעיד על קשר חיובי, ליניארי בין שני המשתנים. ערך גדול מאפס המתקרב ל -1 מביא למתאם חיובי גדול יותר בין הנתונים. כאשר משתנה אחד מגדיל סכום מסוים, המשתנה השני גדל בסכום מקביל. יש לקבוע את הפרשנות על פי ההקשר של המחקר.
דווח על ערך מתאם קרוב ל- -1 כמעיד שיש קשר שלילי, ליניארי בין שני המשתנים. ככל שהמקדם מתקרב ל -1, המשתנים נעשים בקורלציה שלילית יותר המצביעים על כך שככל שמשתנה אחד עולה, המשתנה השני יורד בכמות מקבילה. יש לקבוע את הפרשנות שוב על פי ההקשר של המחקר.
פרש את מקדם המתאם על סמך ההקשר של מערך הנתונים המסוים. ערך המתאם הוא בעצם ערך שרירותי שיש ליישם על סמך המשתנים המושווים. לדוגמא, ערך r שנוצר של 0.912 מצביע על קשר לינארי חזק וחיובי מאוד בין שני משתנים. במחקר שהשווה שני משתנים שבדרך כלל אינם מזוהים כקשורים, תוצאות אלו מספקות ראיות שמשתנה אחד עשוי להשפיע באופן חיובי על המשתנה האחר, וכתוצאה מכך לגרום למחקר נוסף בין שתיים. עם זאת, אותו ערך r בדיוק במחקר המשווה שני משתנים שמוכיחים כי הם בעלי מושלם קשר לינארי חיובי עשוי לזהות שגיאה בנתונים או בעיות אפשריות אחרות בניסוי לְעַצֵב. לפיכך, חשוב להבין את ההקשר של הנתונים כאשר מדווחים ומפרשים את מקדם המתאם של פירסון.
קבע את משמעות התוצאות. זה נעשה באמצעות מקדם המתאם, דרגות החופש וערכים קריטיים של טבלת מקדם המתאם. דרגות החופש מחושבות כמספר התצפיות הזוגיות מינוס 2. בעזרת ערך זה, זהה את הערך הקריטי המתאים בטבלת המתאם עבור מבחן 0.05 ו- 0.01 המזהה רמת ביטחון של 95 ו -99 אחוז בהתאמה. השווה את הערך הקריטי למקדם המתאם שחושב בעבר. אם מקדם המתאם גדול יותר, אומרים שהתוצאות בעלות משמעות.
דברים שתזדקק להם
- מחשבון מדעי או תוכנית סטטיסטית
- ערכים קריטיים של טבלת מקדם המתאם
טיפים
מרווחי אמון למקדם המתאם עשויים להועיל גם במחקרי אוכלוסייה.