בסטטיסטיקה, ערך p הוא הסבירות שהשערה שנבדקה תניב תוצאות שיהיו בעלות גודל זהה או גדול יותר מהתוצאות בפועל. זה מניח שהשערת האפס מוכיחה את עצמה כנכונה, כלומר אין קשר מוכח בין הפריטים הנבדקים. אמנם ישנן מספר דרכים למצוא ערכי p כאשר אתה בודק השערה, אך אחת מהשיטות הקלות יותר היא להשתמש במחשבון גרפי כגון TI-83. במחשבונים אלה מובנים מספר בדיקות המספקות את ערך ה- p לצד נתונים חשובים אחרים.
באמצעות מבחן T
המבחן הסטטיסטי הבסיסי ביותר ליצירת ערכי p הוא מבחן t. ניתן לגשת לפונקציית הבדיקה t במחשבון TI-83 על ידי לחיצה על כפתור STAT ואז לחיצה פעמיים על כפתור החץ הימני כדי לפתוח את רשימת הבדיקות. לאחר ההגעה, לחץ על המספר 2 או לחץ על החץ למטה פעם אחת כדי להדגיש את "2: T-Test ..." ולחץ על כפתור ENTER.
בדף T-Test בחר DATA אם יש לך נקודות נתונים בודדות להזין, או בחר STATS אם יש לך נתונים סטטיסטיים כגון ממוצע הדגימה וסטיית התקן. הזן את נקודות הנתונים או הנתונים הסטטיסטיים שלך באמצעות לוח המקשים, ולחץ על לחצן החץ למטה לפי הצורך כדי להתקדם ברשימת האפשרויות. לאחר שהזנת את הנתונים שלך, בחר באפשרות "חשב" ולחץ על ENTER. המתן עד לעיבוד הנתונים ואז מצא את השורה שמתחילה ב- "p =" בתוצאות שלך; זהו ערך ה- p עבור הנתונים שלך.
שתי בדיקות T לדוגמא
אם אתה מנסה להשוות ממוצעים בין שתי קבוצות נתונים כדי לראות אם יש הבדל מובהק סטטיסטית ביניהן, תשתמש במקום זאת במבחן t של שני מדגמים. גש לתפריט TESTS כנ"ל, אך בחר במקום זאת "4: 2SampTTest ...". כמו בעבר, יהיה עליך להזין נקודות נתונים או נתונים סטטיסטיים, אך הפעם יש להזין שתי קבוצות נתונים. במחשבון, שתי הקבוצות הללו ימוספרו "1" ו- "2", כך שתראה שדות המבקשים דברים כגון "n1" או "Sx2" כדי לציין נתונים ממערך ספציפי כזה או אחר. ייתכן שיהיה עליך גם לציין את ההשערה שלך, ולציין אם שתי ערכות הנתונים פשוט אינן שוות או שמא אחד מהם מניב תוצאות הגדולות או פחות מהאחרת.
לאחר שתזין את הנתונים שלך, בחר באפשרות "חשב" כמו בעבר. המתן רגע לעיבוד הנתונים, ואז חפש את ערך ה- p שלך בתוצאות. התוצאות יהיו דומות לתוצאות שסופקו על ידי מבחן t מדגם יחיד לעיל, אם כי יהיו כמה הבדלים. אולי ההבדל הבולט ביותר הוא שייווצרו נתונים מכל אחת ממערכות הנתונים שלך, כך בנוסף ל- לנתונים הכוללים יהיו לך גם ערכים נוספים המשתרעים מעבר לתחתית המסך ודורשים גלילה אליהם גִישָׁה. ערך ה- p הכללי שלך עדיין יהיה קרוב לראש המסך.
מבחני Z
מבחני Z הם אפשרות נוספת לחישוב ערכי p. ההבדל העיקרי בין מבחני z למבחני t הוא שהנתונים במבחני z עוקבים אחר התפלגות רגילה במקום התפלגות המבוססת על נתונים המסופקים על ידי המשתמש. כתוצאה מכך יש הרבה פחות נתונים להזין בעת שימוש בבדיקות z מכיוון שמניחים שיש לך כבר פרופורציות על בסיס ההתפלגות הנורמלית. מבחני Z נמצאים באותו תפריט TESTS כמו מבחני t, אך תבחר באפשרות "5: 1-PropZTest ..." או "6: 2-PropZTest ..." תלוי אם אתה בודק את הפרופורציות של קבוצת נתונים אחת או מוצא הבדלים בין שתי קבוצות.
הזן את הנתונים הסטטיסטיים המבוקשים עבור הבדיקה שלך, בדומה למה שהזנת במבחן ה- t המתאים; שימו לב כי אין אפשרות להזין נקודות נתונים מכיוון שההתפלגות הרגילה מניחה. בחר "חשב" כדי לעבד את הנתונים ואז בדוק את התוצאות שלך; ייתכן שתראה כמה פריטים עם שם p, אך עדיין יש רק שורה אחת שכתוב רק "p =." זה ערך ה- p שלך.