כיצד לפרש סקרי Likert

הקצה לכל תגובה ערך נקודה, מ -1 עד 5 או 1 עד 7, תלוי כמה תגובות אפשריות יש. ישנם מעצבי סקר שאינם כוללים את האפשרויות "מעט" בצד המסכים או לא מסכים. ערכים נפוצים של האפשרויות מתחילים ב"לא מסכימים מאוד "בנקודה אחת ו"מסכימים מאוד" ב -5 או 7 נקודות.

טבלא את התוצאות שלך ומצא את "מצב", או המספר הנפוץ ביותר ואת "ממוצע" או התגובה הממוצעת. אם המדגם שלך גדול מספיק, שני הערכים הללו יהיו בעלי ערך. המצב יגיד לך את התגובה הנפוצה ביותר לכל משפט. ובעוד הערכים המספריים עבור כל תגובה אינם אובייקטיביים כמו שספירת המספרים תהיה, הממוצע ייתן לך את התגובה הממוצעת הכוללת.

צור ייצוג גרפי של התגובות באמצעות תרשים עמודות, תוך מתן עמודה אחת לכל אחת מבחירות התגובה. מתחת לציר האופקי, תייגו כל אחת מבחירות התגובה בערך הנקודה וסמנו קווים שחוצים את הציר האנכי במספרים שונים - 50, 100, 150, 200 וכן הלאה. מספרים אלה ישתנו בהתאם למספר הנשאלים. בחר קנה מידה שיתאים לכלל סיכומי התגובה שלך אך יראה גם את ההבדלים ביניהם בצורה משמעותית. אם יש לך רק 30 משיבים, והמספר הראשון שלך בציר הוא 100, לא תוכל להציג הבדלים משמעותיים בין העמודות השונות.

פרק את הנתונים שלך לפי הצורך לצרכי המחקר שלך. ייתכן שתרצה להפריד נתונים לפי קבוצות גיל, מין, מוצא אתני, דת או משתנים אחרים. צור תרשים עמודות עבור כל קבוצה נפרדת שתרצה לנתח.

השתמש באחד ממגוון מבחני ניתוח השונות לניתוח הנתונים שלך. סקרי עמדות רבים נעשים בשתי נקודות זמן שונות, כדי לבדוק עמדות לאורך זמן. אחרים נעשים רק פעם אחת, כדי לראות כיצד קבוצות אנשים מרגישות לגבי הצהרות בנקודת זמן מסוימת. בדיקות כמו ניתוחי קרוסקאל-וואליס, מאן-וויטני וריבוע צ'י יכולות לקחת נתונים עמדתיים מסקרי Likert ולספק צורות שונות של ניתוח.

קבע אם התוצאות שלך מראות על הבדלים משמעותיים שתואמים או סותרים את ההשערה שלך. ההגדרה של "משמעות" תשתנה בהתאם למבחן בו אתה משתמש. עם זאת, אם התוצאות שלך אכן מראות על הבדלים משמעותיים, למשל, באופן שבו חסידי דתות שונות מרגישים על האופן שבו דוגמניות מתלבשות על שער מגזינים של אופנה, אז אתה יכול למצוא יישומים של מחקר זה לאופנה עורכים.