מה השלב הבא אם ניסוי לא מצליח לאשר את השערתך?

המסגרת הנפוצה ביותר המשמשת בעת ביצוע ניסוי היא השיטה המדעית. סימני ההיכר של השיטה המדעית כוללים: לשאול שאלה ספציפית, להמציא השערה, להתנסות בה לאסוף נתונים, לנתח את הנתונים ואז להעריך אם ההשערה נכונה על סמך הניסוי נתונים. כאשר הנתונים תומכים בהשערה, ניתן לפרסם או לשתף את הממצאים. עם זאת, מה קורה אם הממצאים אינם מאשרים את ההשערה? להלן הצעדים הבאים האפשריים לנקוט.

הכתיבה היא חלק מתהליך הערכת הניסוי. לא משנה מה קרה במהלך הניסוי, יש לשתף את התוצאות, בין אם הן מאשרות או מכחישות את ההשערה. העריך את כל שלבי הניסוי - ההשערה, שלב הניסוי ושלב הניתוח - וחשוף את התוצאות. לאחר מכן, זהה בעיות שהתעוררו במהלך הניסוי ופעל בעקבות כתיבת העבודה עם הצעות לשיפורים ודרכי פעולה עתידיות. המפתח לעיצוב הסעיף על דרכי פעולה עתידיות הוא לעבוד לאחור באופן שיטתי כדי לברר היכן ייתכן שהתרחשה שגיאה ואז לבצע תיקונים כדי לראות אם שינויים באזורי פער אלה עשויים להוביל לשונה תוצאות. הכתיבה נחוצה כדי לתעד את מה שקרה במהלך הניסוי. זה הופך לחלק מספרות הרקע סביב הנושא שנחקר או מתנסה בו.

בצע שינויים קלים בתהליך על ידי עבודה אחורית באופן שיטתי, החל בבדיקה על תהליך הניתוח. האם הניתוח היה כבוי? לפעמים נתונים ניסיוניים מוערכים באופן שגוי. זה אומר שעליך לוודא אם הניתוח הוא המקום בו נמצאת הטעות. לדוגמא, כמה ניסויים בפיזיקה דורשים חישובים מתמטיים. אם חישובים אלה מכילים שגיאות, הניתוח מראה נתונים שאינם חופפים את ההשערה. תיקון חישובים מתמטיים הוא שלב הכרחי לאחר כל ניסוי, במיוחד אם יש להם השפעה על האם הנתונים מאשרים את ההשערה. מלבד ניתוחי חישוב מתמטיים, יכולות להתרחש הערכות שבמרכזן השוואות, חיזוי או גילוי. אם ניתוחים מגלים פערים, בדוק אם היו שגיאות בתהליכי ההשוואה, החיזוי או הגילוי. השתרשות שגיאות אלה יכולה להקל על כל פערים בין נתונים להשערה.

טעות אנוש יכולה להטות נתונים ניסיוניים, וטעות אנושית יכולה להרים את ראשה בשלב הניסוי - בין אם בתוך הגדרת הניסוי, הפעלת הניסוי, התבוננות בניסוי או התצוגה בטבלה של הניסוי תוצאות. מזעור שגיאות בשלב הניסוי יכול להשפיע על האם התוצאות מאששות את ההשערה או לא. ייתכן שהיו משתנים אחרים שלא צפו או לא ניתן היה למדוד שהשפיעו על תוצאות הניסוי.

אולי ניסוי אחר יכול לבדוק טוב יותר את ההשערה. ישנם מצבים בהם ניסוי אינו הסוג המתאים לבדיקת השערה. אולי התעוררו בעיות תכנון שלא ניכרו בתיאוריה או על הנייר, אך התבררו במהלך היישום בפועל. אם כן, ייתכן שיהיה צורך בניסוי אחר לגמרי. ניסויים הם למעשה גישות ומתודולוגיות לאיסוף נתונים לבדיקת השערה. במילים אחרות, ניסוי A משתמש בגישה / מתודולוגיה A לבדיקת ההשערה. אם התוצאות אינן מאשרות את ההשערה, תכנן ניסוי ב 'עם גישה / מתודולוגיה ב'.

אם כמה ניסויים שונים מגלים שההשערה לא אושרה, תיקון ההשערה יהיה בסדר. אולי זו ההשערה לאורך כל הדרך שצריכה תיקון. אם כן, תכנן דרך חדשה לשאול שאלה ולנסח ניחוש משכיל. האם היה משהו לא בסדר ביחסי סיבה ותוצאה? האם ההשערות והמתאמים הונחו באופן שגוי? זכרו כי השערה היא תיאור מהותי של תופעה כלשהי. אם כמה ניסויים ניתנים לשחזור מראים שההשערה לא עובדת, ייתכן שהגיע הזמן לדחות את ההשערה ולהחליף אותה בהישג ידם יותר.