נעשה שימוש בסבירות חריגה בתכנון סכנות פוטנציאליות כגון שיטפון נחלים ונחלים, סופת הוריקן נחשולים ובצורות, תכנון רמות אחסון מאגרים ומספקים לבעלי בתים ובני הקהילה סיכון הערכה. הסתברות זו נותנת את הסיכוי להופעת סכנות כאלה ברמה נתונה ומעלה.
TL; DR (ארוך מדי; לא קרא)
ניתן לחשב את ההסתברות לחריגה כאחוז מהזרימה הנתונה שיש לשווה או לחרוג ממנה. הסתברות זו מודדת את הסיכוי לחוות אירוע מסוכן כמו שיטפון. הגורמים הדרושים בחישובו כוללים ערך תזרים ומספר האירועים הכולל שנרשם.
משוואת הסתברות חריגה
ניתן לחשב את הסתברות החריגה באמצעות משוואה זו:
P = \ frac {m} {n + 1}
אם אתה צריך להביע (פבאחוזים, אתה יכול להשתמש ב:
P = 100 × \ frac {m} {n + 1}
במשוואה זו, (פ) מייצג את ההסתברות באחוזים (%) שזרימה נתונה תשווה או תעלה; (M) מייצג את דרגת ערך הזרימה, כאשר 1 הוא הערך הגדול ביותר האפשרי. ה (נ) מייצג את המספר הכולל של אירועים או נקודות נתונים שנרשמו.
תכנון מאגרים
משתמשים בהסתברות חריגה כדי לתפוס את התפלגות הזרימה למאגרים. מאגרים משמשים לוויסות השתנות זרימת הנחלים ולאגירת מים, וכדי לשחרר מים בזמנים יבשים לפי הצורך. לצורך תכנון בניית מאגר אחסון, יש לקחת בחשבון את סבירות החריגה בכדי לקבוע איזה גודל מאגר יהיה צורך. הסתברות זו מסייעת גם לקבוע את פרמטר הטעינה לכישלון פוטנציאלי (בין אם סטטי, סייסמי או הידרולוגי) בניתוח הסיכון.
מדידת זרם זרימה
מדענים משתמשים בנתוני זרימת זרם היסטוריים כדי לחשב סטטיסטיקה של זרימה. נתונים אלה הם מפתח עבור מנהלי ומתכנני מים בתכנון מאגרים וגשרים, וקביעת איכות המים של הנחלים ודרישות בית הגידול. הסתברות חריגה משמשת כאחוז משך זרימה וקובעת באיזו תדירות חורגים זרימה גבוהה או זרימה נמוכה לאורך זמן.
"שיטפונות של 100 שנה"
כאשר הידרולוגים מתייחסים ל"שיטפונות של 100 שנה ", אין פירושם שיטפון מתרחש אחת ל 100 שנה. טרמינולוגיה זו מתייחסת לסבירות חריגה שנתית של שיטפון של אחוז אחד ומעלה על פי נתוני גשמים היסטוריים ושלבי נחל. לדוגמא, אם נהר מגיע לשלב שיטפון של מספר מטרים פעם אחת ב 100 שנה, יש סיכוי של אחוז לשיטפון כזה בכל שנה נתונה. מידע זה הופך להיות קריטי במיוחד עבור קהילות הממוקמות במישור שיטפונות, אזור נמוך לצד נהר. במישור שיטפון, בכל המיקומים תהיה סבירות חריגה שנתית של אחוז אחד ומעלה. לקבלת נתונים סטטיסטיים מדויקים יותר, הידרולוגים מסתמכים על נתונים היסטוריים, כאשר נתונים של יותר שנים במקום פחותים נותנים ביטחון רב יותר לניתוח.
החשיבות בחישוב ההסתברות לחריגה
קלימטולוגים משתמשים גם בהסתברות לחריגה כדי לקבוע מגמות אקלים ולחיזוי אקלים. עם שינויי האקלים והתגברות סערות, נתונים אלה מסייעים לבטיחות ולתכנון כלכלי. חישוב ההסתברות לחריגה מספק גם מידע חשוב על סיכונים לממשלות, הידרולוגים, מתכננים, בעלי בתים, מבטחים וקהילות.