בינה מלאכותית קרא מאמרים מדעיים ישנים ועשה תגלית

בינה מלאכותית (AI) יכולה כבר לבצע משימות רבות שבני אדם מתגאים בהן, כמו שחמט ומסחר במניות. כעת, מחקר חדש של המעבדה הלאומית של משרד האנרגיה בארה"ב, לורנס ברקלי, גילה כי AI מסוגל לקרוא מאמרים מדעיים ישנים כדי למצוא תגלית שאנשים החמיצו. מה זה אומר לעתיד או למחקר?

במעבדה הלאומית לורנס ברקלי, החוקרים הרכיבו 3.3 מיליוןתקצירים ממאמרים מדעיים שפורסמו במקור בין השנים 1922 ל 2018. הם יצרו אלגוריתם שנקרא Word2vec לנתח את התקצירים מ -1,000 כתבי עת שונים. נראה שגם לבינה מלאכותית אין זמן לקרוא את העיתונים המלאים.

הערכת Word2vec 500,000 מילים מהמאמרים על מדע החומרים. ה- AI השתמש בלימוד מכונה, שהוא יישום המאפשר לו ללמוד ולבצע שיפורים ללא תכנות ספציפי, כדי להפוך מילים למספרים ולמצוא קשרים ביניהם.

החוקרים מציינים כי ל- AI היה "אין הכשרה במדע החומרים"אך הצליח להשתמש במודלים מתמטיים ולמידת מכונה כדי למצוא קשרים בין העיתונים. Word2vec הצליח להבין את משמעות המילים כדי למצוא ידע נסתר שבני אדם החמיצו.

הניירות עסקו בחומרים תרמו-חשמליים, אשר יכולים לייצר חשמל בגלל הבדל בטמפרטורה. למשל, הם יכולים להפוך חום לחשמל. סגסוגות סיליקון-גרמניום הן דוגמה לחומרים תרמו-חשמליים.

Word2vec הבינו מה יכין את החומרים התרמואלקטריים הטובים ביותר וחיזו מדויק לגבי תגליות עתידיות כאשר החוקרים הפסיקו את התקצירים בשנת 2008. משמעות הדבר היא שה- AI הצליח להשתמש בידע קודם כדי לחזות מה מצאו מדענים בשנים מאוחרות יותר. בנוסף, Word2vec הבינה את מבנה הטבלה המחזורית מבלי שחוקרים יצטרכו לתכנת אותה.

מדענים חושבים שאם AI זה היה קיים בעבר, הוא יכול היה להאיץ את מחקר מדע החומרים בצורה משמעותית. עד כה החוקרים הפכו את רשימת ה- AI של החומרים התרמואלקטריים הטובים ביותר לרשות הציבור. הם גם מתכננים להפוך את האלגוריתם שמאחורי Word2vec לציבורי, כך שאחרים יוכלו להשתמש בו, והם רוצים ליצור מנוע חיפוש טוב יותר עבור תקצירים.

היכולת של AI לסרוק עבודות שפורסמו בעבר ולגלות תגליות חדשות היא תכונה עוצמתית. ההערכה היא כי בין השנים 1665 עד 2009, 50 מיליון מאמרים בכתבי עת פורסמו. היום בערך 2.5 מיליון מאמרים מתפרסמים מדי שנה, ויש יותר מ -20,000 כתבי עת שנבדקו על ידי עמיתים.

כשמשלבים תחרות עזה לפרסום עבודות נוספות עם מספר גדל והולך של מדענים ברחבי העולם, אתה מקבל פיצוץ של מידע שכמעט ואי אפשר לנתח אצל כל אדם. מחקר שערך ג'יימס אוונס חושף חשש נוסף: מדענים מתעלמים ממחקרים ישנים יותר ומצטטים פחות מחקרים באופן כללי. זה יוצר אפשרות שהם יחמיצו או ישכפלו עבודה קודמת מבלי להבין זאת.

AI יכול לעזור על ידי סריקת מחקרים ישנים יותר למציאת מקורות רלוונטיים וציטוטים טובים יותר. זה יכול גם ליצור קשרים בין מחקרים שונים שאנשים יכולים לפספס.

מה המשמעות של צמיחת ה- AI והרחבת יכולותיה למחקר? יש מדענים שמברכים על השינויים ומאמצים טכנולוגיה חדשה. הם חושבים שבינה מלאכותית תוכל למצוא תגליות שמשפרות את חייהם של אנשים.

אחרים חוששים ש- AI יחליף אנשים ויחסל מקומות עבודה. מבקרי ה- AI חוששים שזה יגרום לבני אדם להיות עצלנים מכיוון שמכונות יוכלו לבצע את רוב המשימות. לא משנה באיזה צד של הדיון בנושא AI אתה ברור שאין פתרונות קלים.