Comprendere la differenza tra errore costante e proporzionale nell'analisi statistica consentirà di rappresentare graficamente correttamente una funzione. Una volta completato un grafico, qualsiasi valore sull'asse y può essere trovato se il valore x è noto e viceversa.
Un errore costante è una media degli errori nell'intervallo di tutti i dati. Il valore x sarà indipendente dal valore y. Ad esempio, una bilancia apposta avrà sempre una deviazione dall'impostazione zero se l'articolo da pesare è 100 libbre, 600 libbre. o ovunque nel mezzo e questo errore non ha nulla a che fare con il peso effettivo dell'oggetto. La deviazione media di una singola istanza diminuirà all'aumentare del numero di istanze.
L'errore proporzionale è un errore che dipende dalla quantità di cambiamento in una variabile specifica. Quindi la variazione di x è direttamente correlata alla variazione di y. Questo cambiamento è sempre un importo ugualmente misurabile in modo che x diviso per y sia sempre uguale alla stessa costante. La quantità di errore sarà sempre una percentuale coerente.
Un errore indeterminato è uno che non è né costante né proporzionale. Questi errori sono spesso il risultato di una distorsione dell'osservatore o di una metodologia incoerente durante un esperimento. Errori indeterminati possono anche essere un segno che non c'è assolutamente alcuna correlazione tra i due elementi che vengono confrontati. In casi come questo è importante rivisitare tutti gli aspetti della raccolta dei dati, inclusi bias sperimentali e misurazioni incoerenti.
Un errore costante si rifletterà in un cambiamento nell'intercetta y sul grafico. Un errore proporzionale cambierà la pendenza della linea sul grafico. Errori indeterminati causeranno un effetto grafico a dispersione sul grafico, rendendo impossibile la determinazione della linea di miglior adattamento.