Uno spettrometro analizza la luce assorbita da un campione, quindi utilizza tali informazioni come un'impronta digitale chimica per identificare quali molecole sono presenti nel campione. Gli spettrometri vengono utilizzati per monitorare l'inquinamento, identificare problemi medici e ottimizzare la fabbricazione dei materiali. Gli spettrometri tradizionali lo fanno inviando una lunghezza d'onda alla volta attraverso un campione. Gli spettrometri a infrarossi a trasformata di Fourier (FTIR) svolgono lo stesso lavoro molto più rapidamente inviando simultaneamente molte lunghezze d'onda della luce attraverso il campione. Per eseguire misurazioni quantitative accurate, è necessario calibrare uno spettrometro.
Sottrarre lo sfondo. Ogni strumento ha le proprie caratteristiche di misurazione che cambiano con il tempo, la temperatura e l'ambiente. Effettuare una misurazione senza nulla nello scomparto del campione e memorizzarla come sfondo. Lo spettrometro sottrarrà automaticamente lo sfondo dalle misurazioni successive.
Utilizzare la sorgente di calibrazione interna. Molti spettrometri FTIR hanno una sorgente interna a spettro fisso utilizzata per le calibrazioni interne. La routine di calibrazione interna determinerà automaticamente eventuali correzioni e le applicherà all'uscita del rilevatore.
Inserire uno standard di calibrazione nel vano campioni e acquisire una misurazione. Lo standard di calibrazione è un composto noto con una concentrazione nota. Idealmente, il tuo standard di calibrazione avrà caratteristiche spettrali nella stessa regione del tuo sconosciuto. Consultare il National Institute of Standards and Technology per informazioni e per i materiali di riferimento standard (SRM) per gas, liquidi o solidi.
Eseguire un'analisi di regressione per sviluppare un'equazione che rappresenti la risposta del rivelatore in funzione della concentrazione dello standard di calibrazione. Ad esempio, le tue misurazioni mostreranno qualcosa del genere: il tuo rilevatore misura 70 conteggi a un certo numero d'onda quando la concentrazione è 100 parti per milione (ppm), 40 conteggi a 200 ppm e 10 conteggi a 300 ppm. Un'analisi di regressione mostrerebbe che il numero di conteggi è 100 - 0,3 * concentrazione in ppm. In pratica, tutto questo sarà fatto dallo stesso pacchetto software che usi per analizzare i tuoi dati.