Qual è la differenza tra dati nominali e ordinali?

In statistica, i termini "nominale" e "ordinale" si riferiscono a diversi tipi di dati classificabili. Per capire cosa significa ciascuno di questi termini e a quale tipo di dati si riferisce, pensa alla radice di ogni parola e lascia che sia un indizio sul tipo di dati che descrive. I dati nominali implicano la denominazione o l'identificazione dei dati; poiché la parola "nominale" condivide una radice latina con la parola "nome" e ha un suono simile, la funzione dei dati nominali è facile da ricordare. I dati ordinali implicano l'inserimento di informazioni in un ordine e "ordinale" e "ordine" suonano allo stesso modo, rendendo anche facile ricordare la funzione dei dati ordinali.

TL; DR (troppo lungo; non letto)

I dati nominali assegnano nomi a ciascun punto dati senza collocarli in una sorta di ordine. Ad esempio, i risultati di un test potrebbero essere classificati nominalmente come "pass" o "fail".

I dati ordinali raggruppano i dati secondo una sorta di sistema di classificazione: ordina i dati. Ad esempio, i risultati dei test potrebbero essere raggruppati in ordine decrescente per grado: A, B, C, D, E e F.

I dati nominali nominano semplicemente qualcosa senza assegnarlo a un ordine in relazione ad altri oggetti o dati numerati. Un esempio di dati nominali potrebbe essere una classificazione "pass" o "fail" per il risultato del test di ogni studente. I dati nominali forniscono alcune informazioni su un gruppo o un insieme di eventi, anche se tali informazioni sono limitate a semplici conteggi.

Ad esempio, se vuoi sapere quante persone sono nate in Florida ogni anno negli ultimi cinque anni, trova queste cifre e traccia i risultati su un grafico a barre. I dati rappresentati nel grafico non hanno una classificazione o un ordinamento naturale; i numeri illustrano semplicemente un fatto, non necessariamente una preferenza, e sono solo etichette che rispondono alla domanda "quanti?" Questi sono dati nominali.

I dati ordinali, a differenza dei dati nominali, implicano un certo ordine; i numeri ordinali sono in relazione tra loro in modo ordinato. Ad esempio, supponi di ricevere un sondaggio dal tuo ristorante preferito che ti chiede di fornire un feedback sul servizio che hai ricevuto. Puoi classificare la qualità del servizio come "1" per scarso, "2" per sotto la media, "3" per medio, "4" per molto buono e "5" per eccellente. I dati raccolti da questa indagine sono esempi di dati ordinali. Qui i numeri assegnati hanno un ordine o un rango; cioè, una classifica di "4" è migliore di una classifica di "2".

Tuttavia, anche se hai assegnato un numero alla tua opinione, questo numero non è quantitativo misura: sebbene una classifica di "4" sia chiaramente migliore di una classifica di "2", non è necessariamente il doppio cosi bene. I numeri non sono misurati o determinati matematicamente, ma vengono semplicemente assegnati come etichette per le opinioni.

Quando lavori con le statistiche, dovresti sapere se i dati che stai guardando sono nominali o ordinali, poiché queste informazioni ti aiutano a decidere come utilizzare i dati. Uno statistico sa come determinare quale analisi statistica applicare a un set di dati in base al fatto che sia nominale o ordinale. I modi di etichettare i dati nelle statistiche sono chiamati "scale"; insieme alle scale nominali e ordinali ci sono le scale di intervallo e di rapporto.

I dati possono essere numerici o categoriali e sia i dati nominali che ordinali sono classificati come categoriali. I dati categorici possono essere contati, raggruppati e talvolta classificati in ordine di importanza. I dati numerici possono essere misurati. Con i dati categorici, eventi o informazioni possono essere inseriti in gruppi per portare un senso di ordine o comprensione.