I grafici a scatola, i grafici a gambo e foglia e i grafici Q-Q normali sono importanti strumenti di esplorazione che consentono di visualizzare la distribuzione dei dati durante l'esecuzione di analisi statistiche. Questo è fondamentale in quanto ti consente di avere un'idea della forma della distribuzione dei tuoi dati e di cercare valori anomali che potrebbero minacciare di invalidare i tuoi test statistici. SPSS può generare tutti e tre questi grafici dai tuoi dati in modo rapido e semplice.
Apri i tuoi dati in SPSS. Dal menu "Analizza", seleziona "Statistiche descrittive", quindi "Esplora".
Seleziona le variabili dai tuoi dati che desideri esplorare e fai clic sulla freccia rivolta verso sinistra per spostarle nella casella "Dipendenti" (quella in alto a destra).
Fare clic su "OK". SPSS genererà un box plot, un grafico stem-and-leaf e due normali grafici Q-Q (uno detrended, l'altro no) dei tuoi dati. Vedrai anche una tabella descrittiva, incluse diverse statistiche descrittive che non sono disponibili dal normale" Descrittive" nel menu, come l'intervallo interquartile, la media troncata del 5% e l'intervallo di confidenza del 95% per il mezzo.
Suggerimenti
- Una tabella dei valori estremi traccia i casi più alto e più basso per ogni variabile, in modo che tu possa visivamente ispezionarli per vedere se i loro valori sono ragionevoli o se potrebbero derivare da misurazioni errore.
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