Il coefficiente di correlazione lineare è una parte importante della matematica e delle scienze. Il coefficiente di correlazione lineare è il rapporto tra la covarianza e il prodotto delle deviazioni standard di entrambe le variabili. Questo articolo spiegherà le proprietà di un coefficiente di correlazione e cosa significano.
Proprietà 1
Il coefficiente di correlazione non modifica la scala di misurazione. Questa regola si applica solo se l'altezza è espressa in metri o piedi; allora il coefficiente di correlazione non cambia.
Proprietà 2
Il segno del coefficiente di correlazione lineare è condiviso dalla covarianza. Una covarianza è una misura di quanto due variabili cambiano insieme.
Proprietà 3
Il coefficiente di correlazione lineare è un numero reale compreso tra -1 e 1. Un numero reale è un numero che rappresenta un punto lungo un continuum, come un intero o un numero razionale che non è un intero.
Proprietà 4
Se il coefficiente di correlazione lineare assume valori più vicini a -1, la correlazione è forte e negativa e diventerà più forte quanto più si avvicina a -1.
Proprietà 5
Se il coefficiente di correlazione lineare assume valori prossimi a 1, la correlazione è forte e positiva, e quindi diventerà più forte quanto più si avvicinerà a 1.
Proprietà 6
Se un coefficiente di correlazione assume valori più vicini a 0, la correlazione è debole.
Proprietà 7
Se r = 1 o r = -1 (r è la variabile per un coefficiente di correlazione lineare), esiste una correlazione perfetta e la linea sul grafico a dispersione aumenta o diminuisce. Se r = 0 allora non c'è correlazione lineare.