La differenza statistica si riferisce a differenze significative tra gruppi di oggetti o persone. Gli scienziati calcolano questa differenza per determinare se i dati di un esperimento sono affidabili prima di trarre conclusioni e pubblicare i risultati. Quando studiano la relazione tra due variabili, gli scienziati usano il metodo di calcolo del chi-quadrato. Quando si confrontano due gruppi, gli scienziati usano il metodo della distribuzione t.
Ad esempio, se stai cercando di rispondere alla domanda se flash card con immagini o flash con parole le carte aiutano meglio i bambini a superare un test di vocabolario, creeresti una tabella con tre colonne e due righe. La prima colonna sarebbe contrassegnata con "Test superato?" e due righe sotto l'intestazione saranno contrassegnate con "Sì" e "No". La colonna successiva sarà denominata "Schede illustrate" e l'ultima colonna sarà denominata "Parola Carte."
Calcola la frequenza prevista per ogni risultato e registrala. La frequenza prevista è il numero di persone o oggetti che ti aspetteresti di ottenere il risultato per caso. Per calcolare questa statistica, moltiplica il totale della colonna per il totale della riga e dividi per il numero totale di osservazioni. Ad esempio, se 200 bambini hanno usato carte illustrate, 300 bambini hanno superato il test del vocabolario e 450 bambini sono stati testati, la frequenza prevista dei bambini il superamento del test utilizzando le schede illustrate sarebbe (200 * 300)/450 o 133.3. Se un risultato ha una frequenza prevista inferiore a 5,0, i dati non lo sono affidabile.
Sottrai ogni frequenza osservata da ogni frequenza attesa. Eleva al quadrato il risultato. Dividere questo valore per la frequenza prevista. Nell'esempio sopra, sottrarre 200 da 133.3. Elevare al quadrato il risultato e dividere per 133.3 per un risultato di 13.04.
Determinare il margine di errore accettabile. Più piccola è la tabella, minore dovrebbe essere il margine di errore. Questo valore è chiamato valore alfa.
Cerca la distribuzione normale in una tabella delle statistiche. Le tabelle statistiche possono essere trovate online o nei libri di testo di statistica. Trova il valore per l'intersezione dei gradi di libertà e alfa corretti. Se questo valore è minore o uguale al valore chi-quadrato, i dati sono statisticamente significativi.
Crea una tabella di dati che mostri il numero di osservazioni per ciascuno dei due gruppi, la media dei risultati per ciascun gruppo, la deviazione standard da ciascuna media e la varianza per ciascuna media.
Dividi ogni varianza per il numero di osservazioni meno 1. Ad esempio, se un gruppo avesse una varianza di 2186753 e 425 osservazioni, divideresti 2186753 per 424. Prendi la radice quadrata di ogni risultato.
Calcolare i gradi di libertà sommando il numero di osservazioni per entrambi i gruppi e dividendo per 2. Determina il tuo livello alfa e cerca l'intersezione dei gradi di libertà e alfa in una tabella delle statistiche. Se il valore è inferiore o uguale al punteggio t calcolato, il risultato è statisticamente significativo.