Il tempo di sopravvivenza è un termine usato dagli statistici per qualsiasi tipo di dati time-to-event, non solo per la sopravvivenza. Ad esempio, potrebbe essere il momento della laurea per gli studenti o il momento del divorzio per le coppie sposate. La cosa fondamentale di variabili come questa è che vengono censurate; in altre parole, di solito non hai informazioni complete. Il tipo di censura di gran lunga più comune è la "censura a destra". Ciò si verifica quando l'evento in questione non si verifica a tutti i soggetti del campione. Ad esempio, se stai monitorando gli studenti, non tutti si diplomeranno prima della fine dello studio. Non sarai in grado di dire se o quando si diplomeranno.
Elenca il tempo di sopravvivenza di tutti i soggetti nel tuo campione. Ad esempio, se hai cinque studenti (in uno studio reale, ne avresti di più) e i loro tempi per la laurea erano 3 anni, 4 anni (finora), 4,5 anni, 3,5 anni e 7 anni (finora), annotare i tempi: 3, 4, 4,5, 3,5, 7.
Metti un segno più (o altro segno) accanto a tutte le volte che sono censurate a destra (cioè quelle in cui l'evento non si è ancora verificato). La tua lista sarebbe simile a questa: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Determina se più della metà dei dati è censurata. Per fare ciò, dividere il numero dei soggetti con il segno più (dati censurati) per il numero totale dei soggetti. Se questo è maggiore di 0,5, la mediana non esiste. Nell'esempio, 2 soggetti su 5 hanno dati censurati. È meno della metà, quindi la mediana esiste.
Ordina i tempi di sopravvivenza dal più breve al più lungo. Usando l'esempio, sarebbero ordinati in questo modo: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Dividi il numero di soggetti per 2 e arrotonda per difetto. Nell'esempio 5 ÷ 2 = 2,5 e l'arrotondamento per difetto dà 2.
Trova il tempo di sopravvivenza del primo ordine maggiore di questo numero. Questo è il tempo medio di sopravvivenza. Nell'esempio, 4 è il primo numero maggiore di altri due numeri; questo è il tempo medio di sopravvivenza.
