Quantitativo vs. Dati qualitativi e test di laboratorio

I dati quantitativi sono dati numerici, mentre i dati qualitativi non hanno numeri ad essi associati. Il genere degli intervistati in uno studio, dividendo le lampadine in categorie come "molto luminose", "un po' brillante" e "soffusa", o il tipo di pizza che un cliente preferisce sono tutti esempi di qualità dati. Se dici, al contrario, che il 51 percento delle piante testate è cresciuto fino a 10 pollici o più, mentre il 33 percento è cresciuto fino a 5 pollici o meno, stai guardando i dati quantitativi.

Distinzione

I dati qualitativi sono per definizione non numerici, ma a volte i dati qualitativi possono essere assemblati per fornire dati quantitativi. Ad esempio, se i clienti in un sondaggio descrivono come si sentono riguardo a un alimento che hanno acquistato, il questionario fornirebbe solo dati qualitativi. Se i risultati del questionario individuale sono stati compilati per determinare quante o quale percentuale di i clienti preferiscono i peperoni alle acciughe, tuttavia, il sondaggio ora avrebbe fornito alcuni dati quantitativi anche.

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Test di laboratorio

Alcuni test di laboratorio forniscono risultati qualitativi e altri quantitativi. Una procedura chiamata Western blot, ad esempio, fornisce in genere solo dati qualitativi, indipendentemente dalla presenza o meno di una particolare proteina, ma non dalla sua quantità. Un altro test comune chiamato saggio di immunoassorbimento enzimatico (ELISA) può essere eseguito utilizzando approcci che forniranno risultati qualitativi o quantitativi. Il tipico test di gravidanza è qualitativo; verifica la presenza di gonadotropina corionica umana (HCG) nelle urine del paziente, ma non quantifica la quantità presente.

Vantaggi dei dati qualitativi

A volte sono preferibili dati qualitativi. Se stai facendo un test di gravidanza, ad esempio, sai che se sono presenti alti livelli di HCG, significa che sei quasi senza dubbio incinta. Non stai davvero cercando di scoprire esattamente quale sia il livello di HCG - vuoi una risposta sì o no, non una risposta numerica che sarà più difficile da interpretare per te. Allo stesso modo, se stai testando per determinare se i campioni di sangue di un paziente sono sieropositivi, il paziente e il suo medico vogliono una risposta sì o no e non una risposta numerica.

Vantaggi dei dati quantitativi

In altri esperimenti o test di laboratorio, sono preferibili dati quantitativi. Se i biochimici stanno lavorando per determinare il punto isoelettrico di un enzima (il pH al quale non ha carica netta), vogliono una risposta quantitativa e numerica. Allo stesso modo, se dovessi risultare positivo all'HIV e il tuo medico ha ordinato un test della carica virale, un test che dà la quantità di virus presente per una data unità di fluido corporeo, cercherebbe di ottenere dati quantitativi da utilizzare nella pianificazione del tuo trattamento.

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