SPSS adalah alat analisis statistik hebat yang dapat melakukan sejumlah tes. Itu tes chi-kuadrat digunakan untuk menentukan bagaimana dua variabel berinteraksi dan jika hubungan antara dua variabel signifikan secara statistik. Pada dasarnya, ini menentukan apakah tingkat hubungan antara dua variabel lebih besar dari apa yang diharapkan dari kebetulan saja. Oleh karena itu, jika suatu hubungan dianggap signifikan, maka hal itu disebabkan oleh sesuatu selain kebetulan yang acak.
Luncurkan SPSS dan klik File, lalu Buka Data, dan impor kumpulan data yang ingin Anda analisis. Jika Anda belum pernah membuka data di SPSS, pilih nama yang dapat diidentifikasi untuk kumpulan data Anda sehingga mudah ditemukan untuk pengujian nanti.
Klik Analyze di menu atas, lalu Descriptive Statistics di menu drop-down, dan Crosstabs di menu setelahnya. Anda melihat kotak dialog Crosstabs sebelum Anda.
Lihat sisi kiri kotak di mana terdapat daftar semua variabel yang tersedia untuk analisis dalam kumpulan data Anda. Tentukan variabel mana yang merupakan variabel bebas dan tetapkan sebagai nilai kolom. Tetapkan variabel dependen sebagai nilai kolom. Anda dapat memiliki kategori dalam urutan menurun atau menurun; pastikan urutan yang dipilih masuk akal berdasarkan bagaimana kumpulan data dikumpulkan.
Klik tombol yang bertuliskan "Statistik", yang terletak di sisi kanan kotak dialog. Kotak dialog "Statistik" akan terbuka. Pilih "Chi-Square" dan klik Lanjutkan. Hasil analisis chi-kuadrat Anda akan ditampilkan di jendela penampil statistik SPSS di bawah judul Tab Silang.
Lihat di bawah daftar berbagai macam tabel Tes Chi-Square. Perhatikan nilai pertama, statistik Chi-Square Pearson. Kolom “Asym. Tanda tangan.” mencatat probabilitas mendapatkan hasil semacam ini berdasarkan variasi peluang.
Tuliskan "Asym. Tanda tangani” nomor untuk Pearson Chi-square. Jika Anda "Asym. Tanda tangan.” angka kurang dari 0,05, hubungan antara dua variabel dalam kumpulan data Anda signifikan secara statistik. Jika jumlahnya lebih besar dari 0,05, hubungan tersebut tidak signifikan secara statistik. Misalnya, jika nilai Anda adalah 0,003, maka kita dapat yakin bahwa hubungan antara kedua variabel tersebut signifikan dan bukan sebagai hasil dari peluang acak.