Menguasai teknik statistik dapat membantu kita untuk lebih memahami dunia di sekitar kita, dan belajar menangani data dengan benar terbukti bermanfaat dalam berbagai karir. Uji-T dapat membantu menentukan apakah perbedaan antara kumpulan nilai yang diharapkan dan kumpulan nilai yang diberikan adalah signifikan. Meskipun prosedur ini mungkin terlihat sulit pada awalnya, namun dapat mudah digunakan dengan sedikit latihan. Proses ini sangat penting untuk menafsirkan statistik dan data, karena ini memberi tahu kita apakah data itu berguna atau tidak.
Nyatakan hipotesisnya. Tentukan apakah data memerlukan uji satu sisi atau dua sisi. Untuk uji satu arah, hipotesis nol akan berupa > x jika ingin menguji rata-rata sampel yang terlalu kecil, atau < x jika ingin menguji rata-rata sampel yang terlalu besar. Hipotesis alternatif berupa = x. Untuk uji dua sisi, hipotesis alternatif tetap = x, tetapi hipotesis nol berubah menjadi x.
Tentukan tingkat signifikansi yang sesuai untuk studi Anda. Ini akan menjadi nilai yang Anda bandingkan dengan hasil akhir Anda. Umumnya, nilai signifikansi berada pada = .05 atau = .01, tergantung pada preferensi Anda dan seberapa akurat hasil yang Anda inginkan.
Hitung sampel datanya. Gunakan rumus (x - )/SE, di mana galat standar (SE) adalah simpangan baku akar kuadrat populasi (SE = s/√n). Setelah menentukan t-statistik, hitung derajat kebebasan melalui rumus n-1. Masukkan t-statistik, derajat kebebasan, dan tingkat signifikansi ke dalam fungsi uji-t pada kalkulator grafik untuk menentukan nilai-P. Jika Anda bekerja dengan Uji-T dua sisi, gandakan nilai-P.
Menafsirkan hasilnya. Bandingkan nilai-P dengan tingkat signifikansi stated yang dinyatakan sebelumnya. Jika lebih kecil dari, tolak hipotesis nol. Jika hasilnya lebih besar dari, gagal menolak hipotesis nol. Jika Anda menolak hipotesis nol, ini menyiratkan bahwa hipotesis alternatif Anda benar, dan datanya signifikan. Jika Anda gagal menolak hipotesis nol, ini menyiratkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara data sampel dan data yang diberikan.