Dalam statistik, parameter model matematika linier dapat ditentukan dari data eksperimen menggunakan metode yang disebut regresi linier. Metode ini memperkirakan parameter persamaan bentuk y = mx + b (persamaan standar untuk garis) menggunakan data eksperimen. Namun, seperti kebanyakan model statistik, model tidak akan sama persis dengan data; oleh karena itu, beberapa parameter, seperti kemiringan, akan memiliki beberapa kesalahan (atau ketidakpastian) yang terkait dengannya. Kesalahan standar adalah salah satu cara untuk mengukur ketidakpastian ini dan dapat dicapai dalam beberapa langkah singkat.
Temukan jumlah residu kuadrat (SSR) untuk model. Ini adalah jumlah kuadrat dari perbedaan antara setiap titik data individu dan titik data yang diprediksi oleh model. Misalnya, jika titik datanya adalah 2,7, 5,9 dan 9,4 dan titik data yang diprediksi dari model adalah 3, 6 dan 9, maka ambil kuadrat dari perbedaan masing-masing poin memberikan 0,09 (ditemukan dengan mengurangkan 3 dengan 2,7 dan mengkuadratkan angka yang dihasilkan), 0,01 dan 0,16, masing-masing. Menambahkan angka-angka ini bersama-sama memberikan 0,26.
Bagilah SSR model dengan jumlah pengamatan titik data, dikurangi dua. Dalam contoh ini, ada tiga pengamatan dan mengurangkan dua dari ini menghasilkan satu. Oleh karena itu, membagi SSR 0,26 dengan satu menghasilkan 0,26. Sebut hasil ini A.
Tentukan jumlah kuadrat (ESS) yang dijelaskan dari variabel independen. Misalnya, jika titik data diukur pada interval 1, 2 dan 3 detik, maka Anda akan mengurangi setiap angka dengan rata-rata angka dan mengkuadratkannya, lalu menjumlahkan angka-angka berikutnya. Misalnya, rata-rata dari angka-angka yang diberikan adalah 2, jadi mengurangkan setiap angka dengan dua dan mengkuadratkannya menghasilkan 1, 0 dan 1. Mengambil jumlah dari angka-angka ini memberikan 2.
Temukan akar kuadrat dari ESS. Dalam contoh di sini, mengambil akar kuadrat dari 2 menghasilkan 1,41. Sebut hasil ini B.
Bagi hasil B dengan hasil A. Sebagai penutup contoh, membagi 0,51 dengan 1,41 menghasilkan 0,36. Ini adalah kesalahan standar kemiringan.