SEBUAHz-tes adalah tesdistribusi normal standar, kurva berbentuk lonceng dengan rata-rata 0 dan simpangan baku 1. Tes ini muncul dalam banyak prosedur statistik. SEBUAHP-nilai adalah ukuran signifikansi statistik dari hasil statistik. Signifikansi statistik menjawab pertanyaan: "Jika, di seluruh populasi dari mana sampel ini diambil, estimasi parameternya adalah 0, seberapa besar kemungkinan apakah hasilnya seekstrem ini atau lebih ekstrem?" Artinya, memberikan dasar untuk menentukan apakah pengamatan sampel hanyalah hasil acak kesempatan (yaitu, untuk menerima hipotesis nol) atau apakah intervensi studi sebenarnya telah menghasilkan efek asli (yaitu, untuk menolak nol hipotesa).
Meskipun Anda dapat menghitungP-nilai az-skor dengan tangan, rumusnya sangat kompleks. Untungnya, Anda dapat menggunakan aplikasi spreadsheet untuk melakukan perhitungan Anda.
Langkah 1: Masukkan Z-Score Ke Program Anda
Buka program spreadsheet dan masukkanz-skor dariz-tes di sel A1. Misalnya, Anda membandingkan tinggi badan pria dengan tinggi badan wanita dalam sampel mahasiswa. Jika Anda melakukan tes dengan mengurangkan tinggi badan wanita dari tinggi pria, Anda mungkin memiliki
z-skor 2,5. Sebaliknya, jika Anda mengurangi tinggi badan pria dari tinggi badan wanita, Anda mungkin memilikiz-skor 2.5. Ini adalah, untuk tujuan analitis, setara.Langkah 2: Tetapkan Tingkat Signifikansi
Putuskan apakah Anda inginP-nilai lebih tinggi dari iniz-skor atau lebih rendah dari iniz-skor. Semakin tinggi nilai absolut dari angka-angka ini, semakin besar kemungkinan hasil Anda signifikan secara statistik. Jika Andaz-skor negatif, Anda hampir pasti menginginkan yang lebih negatifP-nilai; jika positif, Anda hampir pasti menginginkan yang lebih positifP-nilai.
Langkah 3: Hitung nilai-P
Di sel B1, masukkan =NORM.S.DIST(A1, FALSE) jika Anda menginginkanP-nilai skor ini atau lebih rendah; masukkan =NORM.S.DIST(A1, TRUE) jika Anda inginP-nilai skor ini atau lebih tinggi.
Misalnya, jika Anda mengurangkan tinggi badan wanita dari pria dan didapatz= 2.5, masukkan =NORM.S.DIST(A1, FALSE); Anda harus mendapatkan 0,0175. Artinya, jika tinggi rata-rata semua mahasiswa laki-laki sama dengan tinggi rata-rata semua mahasiswi, peluang untuk mendapatkan nilai setinggi iniz-skor dalam sampel hanya 0,0175, atau 1,75 persen.
Tips
Anda juga dapat menghitungnya dalam R, SAS, SPSS atau pada beberapa kalkulator ilmiah.