Cara Menghitung Distribusi Mean

Distribusi sampling mean merupakan konsep penting dalam statistik dan digunakan dalam beberapa jenis analisis statistik. Distribusi mean ditentukan dengan mengambil beberapa set sampel acak dan menghitung mean dari masing-masing sampel. Distribusi sarana ini tidak menggambarkan populasi itu sendiri - ini menggambarkan rata-rata populasi. Jadi, bahkan distribusi populasi yang sangat miring menghasilkan distribusi rata-rata berbentuk lonceng yang normal.

Ambil beberapa sampel dari populasi nilai. Setiap sampel harus memiliki jumlah subjek yang sama. Meskipun setiap sampel mengandung nilai yang berbeda, rata-rata mereka menyerupai populasi yang mendasarinya.

Hitung rata-rata setiap sampel dengan mengambil jumlah nilai sampel dan membaginya dengan jumlah nilai dalam sampel. Misalnya, mean sampel 9, 4 dan 5 adalah (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Ulangi proses ini untuk setiap sampel yang diambil. Nilai yang dihasilkan adalah sampel sarana Anda. Dalam contoh ini, sampel rata-ratanya adalah 6, 8, 7, 9, 5.

Ambil rata-rata sampel sarana Anda. Rata-rata dari 6, 8, 7, 9 dan 5 adalah (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.

Distribusi mean memiliki puncaknya pada nilai yang dihasilkan. Nilai ini mendekati nilai teoritis sebenarnya dari mean populasi. Rata-rata populasi tidak pernah dapat diketahui karena praktis tidak mungkin untuk mengambil sampel setiap anggota populasi.

Hitung simpangan baku dari distribusi tersebut. Kurangi rata-rata rata-rata sampel dari setiap nilai dalam himpunan. Kuadratkan hasilnya. Misalnya, (6 - 7)^2 = 1 dan (8 - 6)^2 = 4. Nilai-nilai ini disebut deviasi kuadrat. Dalam contoh, himpunan deviasi kuadrat adalah 1, 4, 0, 4 dan 4.

Tambahkan deviasi kuadrat dan bagi dengan (n - 1), jumlah nilai dalam himpunan dikurangi satu. Dalam contoh, ini adalah (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 - 1) = (14 / 4) = 3,25. Untuk mencari simpangan baku, ambil akar kuadrat dari nilai ini, yang sama dengan 1,8. Ini adalah standar deviasi dari distribusi sampling.

Laporkan distribusi mean dengan menyertakan mean dan standar deviasinya. Pada contoh di atas, distribusi yang dilaporkan adalah (7, 1.8). Distribusi sampling mean selalu mengambil distribusi normal, atau berbentuk lonceng.

  • Bagikan
instagram viewer