Dalam statistik, nilai-p adalah kemungkinan bahwa hipotesis yang diuji akan menghasilkan hasil yang akan memiliki besaran yang sama atau lebih besar daripada hasil sebenarnya. Ini mengasumsikan bahwa hipotesis nol terbukti benar, artinya tidak ada hubungan yang terbukti antara item yang diuji. Meskipun ada beberapa cara untuk menemukan nilai p saat Anda menguji hipotesis, salah satu metode yang lebih mudah adalah menggunakan kalkulator grafik seperti TI-83. Kalkulator ini memiliki beberapa tes bawaan yang memberi Anda nilai-p di samping data penting lainnya.
Menggunakan Uji-T
Uji statistik paling dasar untuk menghasilkan nilai-p dengan adalah uji-t. Anda dapat mengakses fungsi uji-t pada kalkulator TI-83 dengan menekan tombol STAT, lalu menekan tombol PANAH KANAN dua kali untuk membuka daftar UJI. Sesampai di sana, tekan angka 2 atau tekan PANAH BAWAH sekali untuk menyorot "2: T-Test..." dan tekan tombol ENTER.
Pada halaman T-Test, pilih DATA jika Anda memiliki titik data individual untuk dimasukkan, atau pilih STATS jika Anda memiliki data statistik seperti mean sampel dan standar deviasi. Masukkan poin data atau data statistik Anda menggunakan papan tombol, tekan tombol PANAH BAWAH sesuai kebutuhan untuk maju melalui daftar opsi. Setelah Anda memasukkan data Anda, pilih opsi "Hitung" dan tekan ENTER. Tunggu hingga data diproses, lalu temukan baris yang dimulai dengan "p=" di hasil Anda; ini adalah nilai-p untuk data Anda.
Dua Sampel T-Test
Jika Anda mencoba membandingkan rata-rata antara dua kelompok data untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik di antara keduanya, Anda akan menggunakan uji-t dua sampel. Akses menu TESTS seperti di atas, tetapi pilih "4:2SampTTest..." sebagai gantinya. Seperti sebelumnya, Anda harus memasukkan poin data atau data statistik, tetapi kali ini ada dua set data yang harus dimasukkan. Di kalkulator, dua set ini akan diberi nomor "1" dan "2", jadi Anda akan melihat bidang yang menanyakan hal-hal seperti "n1" atau "Sx2" untuk menentukan data dari satu set tertentu atau lainnya. Anda mungkin juga harus menentukan hipotesis Anda, yang menunjukkan apakah kedua kumpulan data tidak sama atau jika salah satu diyakini menghasilkan hasil yang lebih besar atau lebih kecil dari yang lain.
Setelah Anda memasukkan data Anda, pilih opsi "Hitung" seperti sebelumnya. Tunggu beberapa saat hingga data diproses, lalu cari nilai p Anda di hasil. Hasilnya akan serupa dengan hasil yang diberikan oleh uji-t sampel tunggal di atas, meskipun akan ada beberapa perbedaan. Mungkin perbedaan yang paling menonjol adalah Anda akan memiliki data yang dihasilkan dari setiap kumpulan data Anda, jadi selain in data keseluruhan Anda juga akan memiliki entri tambahan yang melampaui bagian bawah layar dan perlu digulir ke mengakses. Namun, nilai-p keseluruhan Anda akan tetap berada di dekat bagian atas layar.
Z-Tes
Uji-Z adalah pilihan lain untuk menghitung nilai-p. Perbedaan utama antara uji-z dan uji-t adalah bahwa data dalam uji-z mengikuti distribusi normal, bukan distribusi berdasarkan data yang disediakan pengguna. Akibatnya, ada lebih sedikit data yang harus dimasukkan saat menggunakan uji-z karena diasumsikan bahwa Anda sudah memiliki proporsi berdasarkan distribusi normal. Uji-Z ditemukan di menu UJI yang sama dengan uji-t, tetapi Anda akan memilih "5:1-PropZTest..." atau "6:2-PropZTest..." tergantung pada apakah Anda menguji proporsi satu kelompok data atau menemukan perbedaan antara dua kelompok.
Masukkan data statistik yang diminta untuk pengujian Anda, serupa dengan apa yang akan Anda masukkan dalam uji-t yang sesuai; Anda akan melihat bahwa tidak ada pilihan untuk memasukkan titik data, karena distribusi normal diasumsikan. Pilih "Hitung" untuk memproses data, lalu periksa hasilnya; Anda mungkin melihat beberapa item yang memiliki p pada namanya, tetapi hanya ada satu baris yang bertuliskan "p=." Ini adalah nilai-p Anda.