Waktu bertahan hidup adalah istilah yang digunakan oleh ahli statistik untuk segala jenis data waktu-ke-peristiwa, bukan hanya kelangsungan hidup. Misalnya, waktu kelulusan untuk siswa atau waktu perceraian untuk pasangan yang sudah menikah. Hal utama tentang variabel seperti ini adalah bahwa mereka disensor; dengan kata lain, Anda biasanya tidak memiliki informasi yang lengkap. Sejauh ini, jenis sensor yang paling umum adalah "sensor kanan". Ini terjadi ketika peristiwa yang dimaksud tidak terjadi pada semua subjek dalam sampel Anda. Misalnya, jika Anda melacak siswa, tidak semua akan lulus sebelum studi Anda berakhir. Anda tidak akan dapat mengetahui apakah atau kapan mereka akan lulus.
Buat daftar waktu bertahan hidup semua subjek dalam sampel Anda. Misalnya, jika Anda memiliki lima siswa (dalam studi nyata, Anda akan memiliki lebih banyak) dan waktu kelulusan mereka adalah 3 tahun, 4 tahun (sejauh ini), 4,5 tahun, 3,5 tahun dan 7 tahun (sejauh ini), tuliskan waktunya: 3, 4, 4,5, 3,5, 7.
Letakkan tanda plus (atau tanda lain) di sebelah waktu yang disensor dengan benar (yaitu, yang belum pernah terjadi). Daftar Anda akan terlihat seperti ini: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Tentukan apakah lebih dari setengah data disensor. Untuk melakukan ini, bagi jumlah subjek dengan tanda tambah (data yang disensor) dengan jumlah total subjek. Jika ini lebih dari 0,5, median tidak ada. Dalam contoh, 2 subjek dari 5 memiliki data yang disensor. Itu kurang dari setengah, jadi ada median.
Urutkan waktu bertahan hidup dari terpendek ke terpanjang. Menggunakan contoh, mereka akan diurutkan seperti ini: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Bagilah jumlah subjek dengan 2, dan bulatkan ke bawah. Dalam contoh 5 2 = 2,5 dan pembulatan ke bawah menghasilkan 2.
Temukan waktu bertahan hidup orde pertama yang lebih besar dari angka ini. Ini adalah waktu bertahan hidup rata-rata. Dalam contoh, 4 adalah angka pertama yang lebih besar dari dua angka lainnya; ini adalah waktu bertahan hidup rata-rata.