Untuk penggemar olahraga, March Madness adalah salah satu sorotan tahun ini. Dimulai pada pertengahan Maret, acara tahunan ini mempertemukan tim terbaik di bola basket perguruan tinggi NCAA, dalam turnamen sistem gugur besar yang terdiri dari 64 tim.
Di sinilah hal-hal menjadi menarik. Aspek KO berarti selalu ada peluang untuk kekecewaan dan kemenangan yang tak terduga. Siapa yang akan memenangkan turnamen? Akankah ada gangguan saat tim "Cinderella" berkembang lebih jauh dari yang Anda harapkan, atau akankah mereka semua tersingkir di babak awal? Bisa kamu memprediksi seluruh braket?
Untuk melihat lebih dalam, kita harus menggunakan beberapa matematika, dan belajar tentang bagaimana statistik berlaku untuk March Madness.
ICYMI: Lihat panduan Sains untuk Kegilaan Maret 2019, lengkap dengan statistik untuk membantu Anda mengisi braket pemenang.
Dasar-dasar Probabilitas
Sebelum kita masuk ke penerapan statistik dan probabilitas untuk March Madness, penting untuk membahas dasar-dasar probabilitas.
Probabilitas sesuatu yang terjadi hanyalah:
\text{Probabilitas} = {\text{jumlah hasil yang Anda inginkan} \above{1pt} \text{jumlah hasil yang mungkin}}
Ini hanya berlaku untuk semua situasi dengan kemungkinan hasil yang sama. Jadi misalnya, lemparan dadu bersisi enam standar memiliki peluang 1/6 untuk memunculkan angka enam, karena hanya ada satu hasil yang Anda inginkan dan enam kemungkinan hasil. Probabilitas selalu berupa angka (dinyatakan sebagai pecahan atau desimal) antara 0 dan 1, dengan 0 berarti tidak ada peluang apa pun dari peristiwa itu terjadi dan 1 berarti bahwa itu pasti.
Tetapi jika Anda mempertimbangkan sesuatu yang lebih rumit, seperti permainan bola basket, ada banyak hal yang perlu dipikirkan. Anda bisa mengatakan peluang tim mana pun yang menang melawan tim lain adalah 1/2, tetapi pertandingan antara Duke dan Pittsburgh bukanlah koin-flip. Di sinilah sistem penyemaian dan statistik NCAA berperan.
Probabilitas Kegilaan Maret
Jadi bagaimana Anda mengatasi masalah penerapan probabilitas ke March Madness? Pertama, Anda perlu beberapa cara untuk melihat kemungkinan sebenarnya bahwa satu tim akan mengalahkan yang lain. Ini adalah tugas yang sangat menantang, tetapi sistem penyemaian yang dirancang oleh NCAA pada dasarnya memisahkan tim menjadi "tingkatan" berdasarkan seberapa bagus mereka.
Misalnya, dalam permainan sejak 1985 di mana unggulan No. 1 telah memainkan unggulan No. 16, unggulan No. 1 telah memenangkan 99 persen waktu. Artinya, dari 100 game mana pun (karena persen adalah “per seratus”), Anda dapat mengharapkan unggulan No. 16 menang di salah satunya.
Lihat lagi rumus dasarnya:
\text{Probabilitas} = {\text{jumlah hasil yang Anda inginkan} \above{1pt} \text{jumlah hasil yang mungkin}}
Dari 100 kemungkinan hasil “menang”, hanya ada satu kemenangan (hasil yang kita inginkan). Ini segera memberikan probabilitas 1/100.
Anda dapat mengambil ini lebih jauh dengan menggunakan tempat tim unggulan yang berbeda telah selesai di turnamen untuk melihat kemungkinan masing-masing tim untuk menang. Dalam 32 dari 34 turnamen terakhir, setidaknya satu No. 1 unggulan telah mencapai Final Four, memberikan setiap unggulan No. 1 tahun ini kesempatan 32/34 (atau 16/17) untuk sampai ke sana. Selain itu, setidaknya satu unggulan No. 1 telah mencapai pertandingan kejuaraan sebanyak 26/34 kali, memberikan probabilitas 13/17. Untuk unggulan No. 2, ini dikurangi menjadi 22/34 (atau 17/11) untuk Final Four dan 13/34 untuk pertandingan kejuaraan. Selain itu, unggulan pertama telah menang 21/34 kali, dan pemenangnya berada di antara tiga unggulan teratas 30/34 = 15/17 kali.
Anda juga dapat menggunakan statistik yang sama untuk memikirkan tim yang pada dasarnya tidak memiliki peluang untuk menang. Analisis turnamen sejak 1985 menunjukkan bahwa tidak ada unggulan dari No. 9 hingga No. 16 yang pernah mencapai final, jadi memilih salah satu dari ini sebagai pemenang Anda mungkin akan menjadi kesalahan besar.
Ketika mencoba untuk memilih seluruh braket, statistik yang sama menunjukkan bahwa rata-rata ada delapan gangguan setiap tahun. Ini tidak membantu Anda mengatakan dimana mereka akan, tetapi jika Anda telah memperkirakan lebih banyak atau lebih sedikit gangguan daripada ini, Anda mungkin ingin memikirkan kembali pilihan Anda.
Apakah Ini Cukup untuk Memilih Pemenang?
Jadi analisis dasar yang melihat probabilitas berdasarkan jumlah benih dapat membuat Anda cukup jauh dalam memprediksi apa yang akan memenangkan March Madness, tetapi apakah itu benar-benar cukup untuk membuat pilihan Anda?
Tampaknya cukup jelas bahwa ada lebih banyak permainan bola basket daripada peringkat tim atau bahkan kinerja mereka sebelumnya. Statistik penting lainnya, seperti persentase lemparan bebas yang berhasil untuk sebuah tim, jumlah rata-rata turnover per game, persentase keberhasilan field goal mereka, dan banyak faktor lainnya.
Menghasilkan formula eksplisit untuk probabilitas menang berdasarkan semua ini akan rumit, tetapi ini memberi Anda gambaran tentang hal-hal yang perlu Anda perhitungkan untuk mengisi braket Anda juga bisa jadi.
Misalnya, jika Anda memiliki tim unggulan No. 2 yang memimpin kelompok dalam persentase sasaran lapangan dan memiliki sedikit turnover per game, mereka adalah pilihan yang solid sebagai pemenang meskipun analisis berdasarkan benih saja akan menunjukkan bahwa mereka bukan yang ideal pilihan. Saran terbaik adalah mendasarkan pilihan awal Anda pada benih, dan kemudian menggunakan statistik lain untuk mengubah formula Anda secara mental sampai Anda memilih tim yang Anda sukai.
Merasakan semangat March Madness? Lihat kami tips dan trik untuk mengisi tanda kurung, dan baca mengapa begitu sulit untuk diprediksi mengganggu dan pilih kurung sempurna.
