Az egy- és többváltozós a statisztikai elemzés két megközelítését képviseli. Az egyváltozós egyetlen változó elemzését foglalja magában, míg a többváltozós elemzés két vagy több változót vizsgál. A legtöbb többváltozós elemzés függő változót és több független változót foglal magában. A legtöbb egyváltozós elemzés a leírást, míg a többváltozós módszerek a hipotézisek tesztelését és magyarázatát hangsúlyozzák. Bár az egyváltozós és a többváltozós különbözik funkciójukban és összetettségükben, a statisztikai elemzés két módszere is osztozik.
Bár a többváltozós statisztikai módszerek inkább a korrelációt és a magyarázatot hangsúlyozzák, mint a leírást, az üzleti, oktatási és társadalomtudományi kutatók egyváltozós és többváltozós módszereket alkalmazhatnak leíró célokat. Az elemzők egy változó összegzéséhez kiszámíthatják a leíró mértékeket, például a frekvenciákat, az átlagokat és a szórásokat mint a Scholastic Aptitude Test (SAT) pontszáma, elmélyíthetik ezt az egyváltozós elemzést azáltal, hogy a SAT pontszámokat keresztben jelenítik meg táblázat, amely megjeleníti az átlagos SAT-pontszámokat és a standard eltéréseket demográfiai változók, például a diákok tesztelték.
Bár a legtöbb valós kutatás több független változó hatását vizsgálja egy függő változóra, sok többváltozós technikák, mint például a lineáris regresszió, egyváltozósan alkalmazhatók, egyetlen független változó hatását vizsgálva egy függő változó. Egyes kutatók ezt kétváltozós elemzésnek hívják, míg mások egyváltozósnak, csak egyetlen független változó jelenléte miatt. Egyes bevezető statisztikai és ökonometriai tanfolyamok egyváltozós technikák tanításával vezetik be a hallgatókat a regresszióba. Például a választópolgárok részvételét vizsgáló politológus megvizsgálhatja egyetlen független változó, például az életkor hatását az ember szavazási valószínűségére. Eközben egy többváltozós megközelítés nemcsak az életkort vizsgálja, hanem a jövedelmet, a pártállást, az iskolázottságot, a nemet, az etnikumot és más változókat is.
Ha a statisztikai kutatók azt akarják, hogy elemzéseik bármilyen hatást gyakoroljanak a döntésekre és politikákra, akkor úgy kell bemutatniuk eredményeiket, hogy a döntéshozók megértsék azokat. Ez gyakran azt jelenti, hogy az eredményeket írásos jelentésekben kell bemutatni, amelyek táblákat és diagramokat használnak, például oszlopdiagramokat, vonaldiagramokat és kördiagramokat. Szerencsére a kutatók ezen vizuális technikák segítségével bemutathatják az egy- és többváltozós elemzések eredményeit. Az eredmények érthető formátumban történő megjelenítése különösen fontos a többváltozós elemzésben, mivel ezek a technikák nagyobb összetettségűek.
Talán a legnagyobb hasonlóság az egyváltozós és a többváltozós statisztikai technikák között az, hogy mindkettő fontos a kiterjedt statisztikai adatok megértéséhez és elemzéséhez. Az egyváltozós elemzés a többváltozós elemzés előfutáraként működik, és hogy az előbbi ismerete szükséges az utóbbi megértéséhez. A statisztikai szoftverprogramok, például az SPSS, felismerik ezt az egymásrautaltságot, leíró statisztikákat jelenítenek meg, mint például az átlagok és a szórások a többváltozós technikák, például a regresszióanalízis eredményeiben.