A lineáris regresszió a statisztikai matematika folyamata. Számszerű mérést ad a változók közötti kapcsolat erősségéről, amelyek közül az egyik, a független változó feltételezhetően összefüggést mutat a másikkal, a függő változóval. Ne feledje, hogy ezt a kapcsolatot nem feltételezzük ok-okozati összefüggésből - bár lehet -, hanem egyszerűen csak összefüggésből.
Egy példa
Tegyük fel, hogy van egy pályacsapat futóinak listája, az egyéni edzésnaplóikkal és az 5K futási időkkel együtt. Feltételezhetjük, hogy az edzésen futott mérföldek száma, M befolyásolja 5K teljesítményüket, T. Ha M mint független változó és T mint függő változó, akkor ábrázolhatja a T vs. M és használja ezt a grafikont vizuális becslésként arra vonatkozóan, hogy létezik-e kapcsolat.
A regressziós vonal
Mint minden egyenes esetén, a regressziós egyenes alakja y = ax + b, amelyben y a függő változó, a az egyenes meredeksége, x a független változó, és b az y tengely azon pontja, amelyen az egyenes keresztezi azt.