A tudomány nagyrészt számszerűsíthető adatokon alapul. A hasznos adatok összegyűjtése pedig valamilyen mérésekre támaszkodik, a tömeg, a terület, a térfogat, a sebesség és az idő néhány kritikus fontosságú mutató.
Nyilvánvaló, hogy a pontosság, amely leírja, hogy a mért érték mennyire közelíti meg valódi értékét, létfontosságú minden tudományos törekvésben. Ez nemcsak a legnyilvánvalóbb, pillanatnyi okokból igaz, például a kinti hőmérséklet hőmérsékletének ismeretére a megfelelő öltözködés érdekében, de mivel a mai pontatlan mérések hosszú távon rossz adatok felhalmozásához vezetnek kifejezés. Ha a most gyűjtött időjárási adatok helytelenek, akkor a 2018-as jövőben átolvasott klímaadatok is helytelenek lesznek.
A mérés pontosságának meghatározásához általában ismerni kell a mérés valódi értékét. Például egy nagyon sokszor megfordított "tisztességes" érmének a valószínűségelmélet alapján az esetek 50 százalékában, a farkának pedig az esetek 50 százalékán kell feljönnie. Alternatív megoldásként, minél jobban megismételhető egy mérés (vagyis annál nagyobb
pontosság), annál valószínűbb, hogy az érték közel áll a természetben lévő valós értékhez. Ha 50 szemtanú vallomása alapján a magasságra vonatkozó becslések mind 5'8 "és 6'0" közé esnek, akkor biztosabban következtethet hogy az ember magassága közel 5'10 "-hoz van, mint akkor, ha a becslések 5'2" és 6'6 "között mozognak, annak ellenére, hogy az utóbbi ugyanazt az 5'10" -es átlagot adja érték.A mérések pontosságának kísérleti meghatározásához meg kell határoznia a mérés pontosságáteltérés.
Gyűjtse össze a lehető legtöbb mérést a mért dologról
Hívja ezt a számotN. Ha különböző, ismeretlen pontosságú hőmérőkkel becsüli a hőmérsékletet, használjon minél több különböző hőmérőt.
Keresse meg a mérések átlagos értékét
Összeadjuk a méréseket és osszuk elN. Ha öt hőmérője van, és a mérések Fahrenheitben 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° és 65 °, az átlag
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Keresse meg az egyes mérések különbségének abszolút értékét az átlagtól
Ez adja az egyes mérések eltérését. Az abszolút értékre azért van szükség, mert egyes mérések kisebbek lesznek, mint a valódi értékek, mások pedig nagyobbak; ha egyszerűen összeadjuk a nyers értékeket, az nulla lesz, és semmit sem jelez a mérési folyamatról.
Keresse meg az összes eltérés átlagát összeadva és elosztva N-vel
Az így kapott statisztika közvetett módon felajánlja a mérés pontosságát. Minél kisebb a töredéke magának a mérésnek, amelyet az eltérés képvisel, annál valószínűbb az A mérésnek pontosnak kell lennie, bár az abszolút magabiztosság érdekében ismerni kell a valódi értéket ebből. Így, ha lehetséges, hasonlítsa össze az eredményt egy referenciaértékkel, például ebben az esetben az Országos Meteorológiai Szolgálat hivatalos hőmérsékleti adataival.