A statisztikusok gyakran két vagy több csoportot hasonlítanak össze a kutatás során. Akár a résztvevők lemorzsolódása, akár finanszírozási okok miatt az egyes csoportok száma változhat. Ennek a variációnak a pótlására egy speciális típusú standard hibát használnak, amely a résztvevők egyik csoportját jelenti, amely nagyobb súlyt ad a szórásnak, mint egy másik. Ezt összesített szabványos hibának nevezik.
Végezzen el egy kísérletet, és rögzítse az egyes csoportok mintaméretét és szórását. Például, ha érdekelne a tanárok és az iskolás gyermekek napi kalóriabevitelének összesített standard hibája, akkor jegyezzük fel a 30 tanár (n1 = 30) és 65 tanuló (n2 = 65) mintaméretét és azok szórásait (mondjuk s1 = 120 és s2 = 45).
Számítsa ki az összesített szórást, amelyet Sp. Először keresse meg a Sp² számlálóját: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Példánk segítségével (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200. Ezután keresse meg a nevezőt: (n1 + n2 - 2). Ebben az esetben a nevező 30 + 65 - 2 = 93 lenne. Tehát ha Sp² = számláló / nevező = 547.200 / 93? 5,884, akkor Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5,884)? 76.7.
Számítsa ki az összesített standard hibát, amely Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Példánkból megkapná a SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65) értéket? 16.9. Azért használja ezeket a hosszabb számításokat, hogy figyelembe vegye a hallgatók nagyobb súlyát, amelyek jobban befolyásolják a szórást, és mivel egyenlőtlen a mintaméretünk. Ekkor kell „összesítenie” adatait, hogy pontosabb eredményeket tudjon megfogalmazni.