A minta nagysága nagyon fontos annak biztosításához, hogy egy kísérlet statisztikailag szignifikáns eredményeket hozzon. Ha a minta nagysága túl kicsi, az eredmények nem adnak cselekvhető eredményeket, mert a variáció nem lesz elég nagy ahhoz, hogy arra következtessünk, hogy az eredmény nem a véletlen miatt következett be. Ha egy kutató túl sok egyént használ, a tanulmány költséges lesz, és nem biztos, hogy megkapja a szükséges forrásokat. Ezért a felméréseket végzőknek meg kell érteniük, hogyan lehet megbecsülni a szükséges minta nagyságát.
Döntse el a szükséges konfidencia intervallumot. A tanulmány eredményeinek így kell közelíteniük a való életben mért arányhoz. Például, ha egy választás előtti közvélemény-kutatás azt mutatja, hogy az emberek 60% -a támogatja az A jelöltet, és a bizalmi intervallum 3%, a valódi aránynak 57 és 63 között kell lennie.
Döntse el a szükséges megbízhatósági szintet. A konfidenciaszint különbözik a konfidenciaintervallumtól, mert azt képviseli, hogy a kutató mennyire biztos lehet abban, hogy a valódi százalék a konfidenciaintervallumon belül van. A konfidenciaszintet Z-pontszámként írják, amely a szórások száma, a távolságtól elért átlagtól eltekintve. A 95 százalékos konfidenciaszint 1,96 szórást tartalmaz az átlag két oldalán, tehát a Z-pontszám 1,96 lenne. Ez azt jelenti, hogy 95 százalékos esély van arra, hogy a tényleges arány 1,96-os szóráson belül legyen a vizsgálati eredmény mindkét oldalán.
Becsülje meg a vizsgálat arányát. Például, ha várhatóan a válaszadók 55% -a támogatja az A jelöltet, akkor 0,55-öt használjon az arányra.
Például, ha 95 százalékos magabiztossággal kellett tudnia, akkor azt várta, hogy az arány 65 százalékos lesz, és a tanulmányi arányra kell plusz vagy mínusz 3 százalékponttal 1,96-ot használna Z-ként, 0,65-et P-ként és 0,03-at C-ként, ami 972 ember szükségességét tárná fel a felmérésben.
Tippek
- Válasszon megfelelő megbízhatósági szintet. A diszkriminációt kutató tanulmánynak magasabb magabiztossági szintre lenne szüksége, mint egy tanulmányhoz, amely összehasonlítja két baseball-játékos ütőképes átlagát.
Figyelmeztetések
- Becsülje meg alaposan, és tévedjen a kiegyensúlyozottabb (50/50) eredmény mellett. Minél közelebb van az arány az 50/50-hez, annál nagyobb a minta mérete.
A szerzőről
Mark Kennan a Kansas City körzetében élő író, aki személyes pénzügyi és üzleti témákkal foglalkozik. 2009 óta ír, és kiadta a "Quicken", a "TurboTax" és a "The Motley Fool".
Fotók
Comstock Images / Comstock / Getty Images