A közvélemény-kutatók és kutatók gyakran használnak felméréseket a vélemények összegyűjtésére, arra kérve a válaszadókat, hogy értékeljék érzéseiket az öt lehetséges válasz közül. Ezt a Likert-skálának nevezett formátumot néha átlagolják, hogy széles körű becslést adjanak a jóváhagyásról vagy az elutasításról. Ez egy egyszerű számítás, de nem feltétlenül olyan hasznos, mint amilyennek látszik.
Likert és Likert típusú mérlegek
A Likert skálát alkotójáról, Rensis Likert amerikai tudósról nevezték el, aki úgy érezte, hogy a csak igen vagy nem válaszokat adó felmérések hasznossága korlátozott. Újítása az volt, hogy kérdés feltevése helyett nyilatkozatot tegyen, majd arra kérje a válaszadókat, hogy értékeljék, mennyiben értenek egyet vagy nem értenek egyet az alap állítással. Ezt a véleményt ötfokú skálán fejezik ki, a középpont semleges véleményt képvisel, a másik négy választás pedig enyhe vagy mérsékelt és határozott egyetértést vagy egyet nem értést fejez ki. Felmérési kérdések ugyanazon felépítéssel, de eltérő lehetőségek segítségével - például "1-től 5-ig terjedő skálán" mennyire valószínű, hogy... "- Likert-típusúnak vagy Likert-szerűnek nevezik, és nagyjából ugyanúgy működnek út.
Likert válaszok átlagolása
Mivel a Likert és a Likert-szerű felmérési kérdések rendezettek, numerikus válaszokkal, ez könnyű és az átlagolás megkísértése az egyes válaszok számértékének összeadásával, majd elosztva a válaszok számával válaszadók. Az "Erõs Megállapodás" értékhez általában öt értéket, az "Erõs nézeteltéréshez" pedig egy értéket rendelnek, tehát minden átlag, amely nagyobb számot eredményez, mint három - a skála középpontja és semleges értéke - általános jóváhagyásként értelmezhető, míg a három alatti érték azt jelzi, rosszallás.
Érvek az átlagolás ellen
A Likert típusú kérdésre adott válaszok átlagossá konvertálása nyilvánvaló és intuitív lépésnek tűnik, de ez nem feltétlenül jelent jó módszertant. Az egyik fontos szempont az, hogy a válaszadók gyakran vonakodnak határozott véleményt nyilvánítani, és torzíthatják az eredményeket, ha a semleges középpont válaszra gravitálnak. Azt is feltételezi, hogy az enyhe egyetértés vagy egyet nem értés és az erős egyetértés vagy nézeteltérés közötti érzelmi távolság azonos, ami nem feltétlenül áll fenn. A legalapvetőbb szinten a probléma az, hogy a Likert-skála számai nem önmagában számok, hanem a válaszok rangsorolásának eszközei. Ha a számokat például A – E betűkkel helyettesítjük, akkor az átlagolás gondolata nyilvánvalóan abszurddá válik.
A Likert-adatok egyéb megközelítései
Konstruktívabb módszerek vannak a Likert-adatok megközelítésére. A legegyszerűbb, ha átlagot számítunk a medián helyett. Rendezze sorrendben a válaszokat, és keresse meg a numerikus középpontba eső választ. Ha például 100 válaszod lenne, akkor ez lenne az 50. válasz. A 3 vagy annál nagyobb medián azt jelzi, hogy a válaszadók többsége egyetértett, míg egy 3 alatti egy azt jelzi, hogy a legtöbb válaszadó nem értett egyet. Egy másik általános technika a pozitív és negatív válaszok összevonása, széles jóváhagyási vagy elutasítási eredmény létrehozásával. Az átlagoláshoz hasonlóan ez is az adatok gyenge felhasználása, mert - ismételten - nem veszi figyelembe az enyhe és az erős elutasítás közötti különbségeket.
Hasznosabb megközelítés, ha a válaszokat numerikus sorrendben sorolja fel, majd négy egyenlő csoportra osztja őket. Az egyes csoportok utolsó számát kvartilisnek nevezzük. Most vonja le a számok közül az elsőt a harmadikból, hogy megkapja az úgynevezett interkvartilis tartományt vagy IQR-t. Ha az IQR értéke egy vagy két, akkor válaszadói véleménye nem áll olyan távol egymástól. Ha három vagy négy, akkor ez azt mutatja, hogy az állítás erősen polarizált válaszokat váltott ki.