Hogyan számoljuk ki a népesség-előrejelzéseket

A populáció-előrejelzés egy matematikai egyenlet, amely a jelenlegi populációk alapján kiszámítja a jövőbeli populációk becsült növekedési ütemét vagy változását. A kormányok népesség-előrejelzéseket használnak a közegészségügy, a felkészültség, a lakhatás, a segítségnyújtás, valamint az iskolai és kórházi költségnövelés tervezéséhez. Az ilyen információk az üzletet és a marketinget is támogatják.

TL; DR (túl hosszú; Nem olvastam)

Képlet segítségével kiszámíthatja az aktuális népességet és a növekedési ütemet a jövőbeni népesség előrejelzéséhez. Ezeket az információkat kormányzati tervezéshez, szolgáltatásokhoz és vállalkozásokhoz használják fel. Konkrétabb számításokra lehet szükség a népesség előrejelzéséhez helyi szinten és a nemkívánatos események kezelésére.

Egyszerű egyenlet a népességegyenlethez

A populációvetítés egyszerű egyenlete a következőképpen fejezhető ki:

Nt = Pert

Ebben az egyenletben (Nt) az emberek száma egy jövőbeli időpontban, és (P) egyenlő a jelenlegi népességgel. A (P) mellett található (e), amely a 2.71828 természetes logaritmus alapja; (r) a növekedés mértékét osztva 100-mal, és (t) az időtartamot jelenti.

instagram story viewer

Felhasználások a népesség előrejelzéséhez

A népesség-előrejelzések felhasználhatók az élelmiszer- és vízfelhasználás, valamint a közszolgáltatások, például az egészségügy és az oktatás tervezésére. A zónázás és más demográfiai határok a népesség-előrejelzésekre is támaszkodnak. A vállalkozások népesség-előrejelzéseket használnak az üzletek helyszínének tervezéséhez és marketingjéhez. Az ilyen előrejelzések a szövetségi és az állami finanszírozást is érintik.

Változók és kihívások

Bár egy ilyen egyenlet egyértelműnek tűnik, sok változó játszik szerepet a populáció-előrejelzéseknél. Amikor a népszámlálási demográfusok népesség-előrejelzéseket készítenek, fel kell használniuk a termékenység, a halálozás és a nettó migráció összetevőit, amelyek mind hozzájárulnak a népesség növekedésének becsléséhez és előrejelzéséhez. A demográfusok a termékenységi és halálozási arányokat a születési és halálozási statisztikák alapján veszik alapul. Az előrejelzések azt a feltételezést használják, hogy a közelmúlt demográfiai folyamatai folytatódni fognak. Nem jósolják a népesség jövőbeli alakulását.

Ez olyan kérdéseket vet fel, mint például a legújabb trendek előrejelzései, amelyek nem szoktak számolni más olyan eseményekkel, amelyek megváltoztathatják a népesség növekedésének alakját. Például az olyan forgatókönyvek, mint a konfliktus, epidemiológiai katasztrófa, természeti katasztrófák és szélsőséges időjárási események, valamint az élelmiszerhiány, sürgetőbbek az éghajlatváltozás összefüggésében. Ezek a potenciális változók megnehezítik a népesség-előrejelzéseket, különösen helyi szinten (például megyei szinten), nem pedig globálisan vagy országosan.

A kihívást jelentő tényezők közé tartozik az ország mérete és az időtartamok. A kevésbé fejlett országokban általában kevésbé megbízható születési és halálozási adatok vannak, az elemzők pedig inkább a nagyobb országokkal dolgoznak. A hosszabb távú előrejelzések a jövőre és a termékenységre, a halálozásra és a migrációra vonatkozó feltételezésekre támaszkodnak. Ismételten a klímaváltozás, a politikai nyugtalanság és minden más előre nem látható esemény miatt a migrációs minták váratlanul megváltozhatnak. A járványok befolyásolhatják a születési és a halálozási arányt. Lényegében nehezebb a jövőbeni népesség nagyságát nagy pontossággal kivetíteni.

Újszerű megközelítések a helyi vetítésekhez

Több helyi lakossági előrejelzéshez a demográfusok más megközelítést alkalmazhatnak, amely a helyi lakosság eloszlására gyakorolt ​​különféle hatásokat veszi figyelembe. Az egyik példa az intelligens dasimetrikus modellezés. Ez a térbeli explicit vetítési modellezés kisebb mértékben beépíti a társadalmi-gazdasági és kulturális hatásokat a térbeli népesség növekedésére.

Mivel az emberi populáció 2050-re közelíti a 10 milliárdot, az éghajlatváltozás és a társadalmi-gazdasági tényezők továbbra is kihívást jelentenek a demográfusok számára. A pontosabb népesség-vetítési modellek iránti igény egyre fontosabbá és értékesebbé válik mindenki számára.

Teachs.ru
  • Ossza meg
instagram viewer