Koje su primjene diskretne matematike?

Diskretna matematika je proučavanje matematike ograničeno na skup cijelih brojeva. Iako su primjene polja kontinuirane matematike poput računa i algebre mnogima očite, primjene diskretne matematike u početku mogu biti nejasne. Ipak, diskretna matematika čini osnovu mnogih stvarnih znanstvenih područja - posebno informatike. Primarne tehnike naučene na diskretnom tečaju matematike mogu se primijeniti na mnoga različita područja.

Diskretna matematika u kriptografiji

Područje kriptografije, koje proučava kako stvoriti sigurnosne strukture i lozinke za računala i druge elektroničke sustave, u potpunosti se temelji na diskretnoj matematici. To je djelomično zato što računala šalju informacije u diskretnim - ili odvojenim i različitim - bitovima. Teorija brojeva, jedan važan dio diskretne matematike, omogućuje kriptografima stvaranje i razbijanje numeričkih lozinki. Zbog količine novca i količine povjerljivih podataka koji su uključeni, kriptografi moraju prvo imaju solidnu pozadinu u teoriji brojeva kako bi pokazali da mogu pružiti sigurne lozinke i šifriranje metode.

instagram story viewer

Relacijske baze podataka

Relacijske baze podataka igraju ulogu u gotovo svakoj organizaciji koja mora pratiti zaposlenike, klijente ili resurse. Relacijska baza podataka povezuje osobine određenog podatka. Na primjer, u bazi podataka koja sadrži podatke o klijentu, relacijski aspekt ove baze podataka omogućuje računalni sustav kako bi znali povezati ime, adresu, telefonski broj i ostale relevantne podatke klijenta informacija. Sve se to radi kroz koncept diskretnih matematičkih skupova. Kompleti omogućuju grupiranje i stavljanje podataka u red. Budući da su svaki podatak i svaka osobina koja pripada toj informaciji diskretni, organizacija takvih podataka u bazi podataka zahtijeva diskretne matematičke metode.

Upotreba diskretne matematike u logistici

Logistika je studija organiziranja protoka informacija, roba i usluga. Bez diskretne matematike logistika ne bi postojala. To je zato što logistika intenzivno koristi grafove i teoriju grafova, podpolje diskretne matematike. Teorija grafova omogućuje pojednostavljivanje složenih logističkih problema u grafikone koji se sastoje od čvorova i linija. Matematičar može analizirati ove grafove prema metodama teorije grafova kako bi odredio najbolje rute za otpremu ili rješavanje drugih logističkih problema.

Računalni algoritmi

Algoritmi su pravila po kojima računalo djeluje. Ta su pravila stvorena kroz zakone diskretne matematike. Računalni programer koristi diskretnu matematiku za dizajniranje učinkovitih algoritama. Ovaj dizajn uključuje primjenu diskretne matematike za određivanje broja koraka koje algoritam treba izvršiti, što podrazumijeva brzinu algoritma. Zbog diskretnih matematičkih aplikacija u algoritmima, današnja računala rade brže nego ikad prije.

Teachs.ru
  • Udio
instagram viewer