Mnogi fakultetski programi zahtijevaju statistiku. Ključni koncept predstavljen u tipičnoj klasi statistike je normalna raspodjela podataka ili zvonasta krivulja. Razumijevanje načina tumačenja niza podataka koji spadaju u prirodnu distribuciju omogućuje razumijevanje znanstvenih studija. Steknite dobro razumijevanje krivulje zvona, srednje vrijednosti, standardnih odstupanja i njihovog odnosa prema percentilima kako biste postali jezikom znanstvenog istraživanja.
Normalna raspodjela i zvonasta krivulja
Kada se mnoge vrste prirodnih podataka kao što su visina, količnici inteligencije i krvni tlak ucrtaju na histogram, gdje se ocjenjuju na vodoravnoj osi, a pojavljivanja ili broj bodova na vertikalnoj osi, podaci padaju u oblik zvona koji se naziva krivulja zvona. Ovaj obrazac, poznat kao normalna raspodjela, podložan je statističkoj analizi.
Srednja i srednja vrijednost
Prosječni prosjek svih ocjena pasti će na približno srednjoj krivulji zvona. Srednja vrijednost predstavlja 50. percentil, gdje je polovica svih rezultata iznad te mjere, a polovica ispod. U normalno distribuiranim podacima, medijan rezultata također će pasti u središte krivulje zvona, predstavljajući najviše pojava.
Standardna odstupanja i varijance
Koliko je mjera udaljena od srednje vrijednosti? U normalno distribuiranim skupovima podataka, mjera se može opisati kao određeni broj standardnih odstupanja od srednje vrijednosti. Standardno odstupanje je mjera varijance ili koliko su podaci raspodijeljeni ili rašireni od srednje vrijednosti. Ako mjere imaju puno odstupanja, krivulja zvona je raširena; ako imaju malu varijancu, krivulja zvona je uska. Što je više standardnih odstupanja od rezultata, to je manja vjerojatnost da će se rezultat dogoditi u prirodi.
Percentili i empirijsko pravilo
Kada se gleda krivulja zvona, 68% mjera nalazi se unutar jednog standardnog odstupanja srednje vrijednosti. 95% raspodjele nalazi se unutar dvije standardne devijacije srednje vrijednosti. Ogromnih 99,7% mjera spada u tri standardne devijacije. Ti su postoci, nazvani empirijskim pravilom, temelj statističke analize prirodnih pojava. Ako, na primjer, medicinski istraživač utvrdi da je skupina koja je uzimala određene lijekove za kontrolu kolesterol sada ima mjere kolesterola dvije standardne devijacije od srednje vrijednosti, malo bi vjerojatno nastaju slučajno.