Znanost se velikim dijelom temelji na podacima koji se mogu mjeriti. Prikupljanje korisnih podataka zauzvrat se oslanja na neke vrste mjerenja, a masa, površina, volumen, brzina i vrijeme su neke od ovih kritično važnih mjernih podataka.
Jasno je da je točnost koja opisuje koliko se izmjerena vrijednost približava njezinoj pravoj vrijednosti presudna u svim znanstvenim pothvatima. To vrijedi ne samo iz najočitijih trenutačnih razloga kao što je potreba za poznavanjem temperature vani kako bi se pravilno obukli, ali zato što današnja netočna mjerenja dugoročno nakupljaju loše podatke termin. Ako su vremenski podaci koje trenutno prikupljate pogrešni, klimatski podaci koje ćete pregledati oko 2018. u budućnosti također će biti pogrešni.
Da bi se utvrdila točnost mjerenja, obično je potrebno znati pravu vrijednost prirode tog mjerenja. Na primjer, "pošteni" novčić koji je bačen vrlo velik broj puta trebao bi se pojaviti 50 posto vremena, a 50 posto vremena na temelju teorije vjerojatnosti. Alternativno, što je mjerenje ponovljivije (odnosno veće je
preciznost) to je vjerojatnije da će vrijednost biti blizu stvarne vrijednosti u prirodi. Ako se procjene nečije visine na temelju svjedočenja 50 očevidaca kreću između 5'8 "i 6'0", možete sa više sigurnosti zaključiti da je visina osobe blizu 5'10 "nego što biste mogli da se procjene kreću između 5'2" i 6'6 ", unatoč tome što potonja daje isti prosjek 5'10" vrijednost.Da biste eksperimentalno utvrdili točnost mjerenja, morate odrediti njihovaodstupanje.
Prikupite što je više moguće mjerenja stvari koje mjerite
Nazovite ovaj brojN. Ako temperaturu procjenjujete pomoću različitih termometara nepoznate točnosti, koristite što više različitih termometara.
Pronađite prosječnu vrijednost svojih mjerenja
Zbrojite mjere i podijelite saN. Ako imate pet termometara, a mjere u Fahrenheitu su 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° i 65 °, prosjek je
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Pronađite apsolutnu vrijednost razlike svakog pojedinačnog mjerenja od prosjeka
To daje odstupanje svakog mjerenja. Razlog nužnosti apsolutne vrijednosti je taj što će neka mjerenja biti manja od prave vrijednosti, a neka veća. jednostavno zbrajanje sirovih vrijednosti zbrojilo bi se na nulu i ne bi ukazivalo na ništa o procesu mjerenja.
Pronađite prosjek svih odstupanja zbrajanjem i dijeljenjem s N
Dobivena statistika nudi neizravno mjerenje točnosti vašeg mjerenja. Što manji udio mjerenja predstavlja odstupanje, to je vjerojatnije mjerenje treba biti točno, premda je potrebno znati pravu vrijednost da biste bili apsolutno sigurni od ovog. Stoga, ako je moguće, usporedite rezultat s referentnom vrijednošću, kao što su, u ovom slučaju, službeni podaci o temperaturi Nacionalne vremenske službe.