Statističari često uspoređuju dvije ili više skupina tijekom provođenja istraživanja. Bilo zbog napuštanja sudionika ili razloga financiranja, broj pojedinaca u svakoj skupini može varirati. Kako bi se nadoknadila ova varijacija, koristi se posebna vrsta standardne pogreške koja uzima u obzir da jedna skupina sudionika doprinosi većoj težini standardnoj devijaciji od druge. To je poznato kao skupna standardna pogreška.
Provedite eksperiment i zabilježite veličine uzoraka i standardna odstupanja svake skupine. Na primjer, ako vas zanima skupna standardna pogreška dnevnog unosa kalorija učitelja u odnosu na školsku djecu, zabilježiti veličinu uzorka od 30 učitelja (n1 = 30) i 65 učenika (n2 = 65) i njihova odgovarajuća standardna odstupanja (recimo s1 = 120 i s2 = 45).
Izračunajte skupnu standardnu devijaciju, predstavljenu Sp. Prvo pronađite brojnik Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Koristeći naš primjer, imali biste (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547.200. Zatim pronađite nazivnik: (n1 + n2 - 2). U ovom slučaju nazivnik bi bio 30 + 65 - 2 = 93. Pa ako je Sp² = brojnik / nazivnik = 547.200 / 93? 5.884, onda je Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5.884)? 76.7.
Izračunajte skupnu standardnu pogrešku, a to je Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Iz našeg primjera dobili biste SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Razlog zbog kojeg koristite ove duže izračune je da se uzme u obzir veća težina učenika koja više utječe na standardno odstupanje i što imamo nejednake veličine uzoraka. Tada morate "objediniti" podatke kako biste zaključili točnije rezultate.