Istraživači i znanstvenici koji provode ankete i izvode eksperimente moraju se pridržavati određenih procedura smjernice i pravila kako bi se osigurala točnost izbjegavanjem pogrešaka u uzorkovanju poput velike varijabilnosti, pristranosti ili nedovoljno pokriveno. Pogreške u uzorkovanju mogu značajno utjecati na preciznost i interpretaciju rezultata, što zauzvrat može dovesti do visoki troškovi za tvrtke ili vladine agencije ili štete populacijama ljudi ili živih organizama proučavao.
TL; DR (predugo; Nisam pročitao)
Da biste pravilno proveli anketu, morate odrediti grupu uzoraka. Ova skupina uzoraka trebala bi obuhvaćati pojedince koji su relevantni za temu ankete. Želite anketirati što veću veličinu uzorka; manje veličine uzoraka postaju sve reprezentativnije za cijelu populaciju.
Mala veličina uzorka također može dovesti do slučajeva pristranosti, poput neodgovora, koji se događa kada neki ispitanici nemaju priliku sudjelovati u istraživanju. Alternativno, pristranost dobrovoljnog odgovora javlja se kada je samo mali broj nereprezentativnih ispitanika imaju priliku sudjelovati u anketi, obično zato što oni jedini znaju za to to.
Veličina uzorka
Na primjer, u slučaju istraživača koji provode ankete, veličina uzorka je bitna. Da biste pravilno proveli anketu, morate odrediti grupu uzoraka. Ova skupina uzoraka trebala bi obuhvaćati pojedince koji su relevantni za temu ankete.
Na primjer, ako provodite anketu o tome je li određeno sredstvo za čišćenje kuhinje poželjno u odnosu na drugu marku, tada biste trebali anketirati velik broj ljudi koji koriste sredstva za čišćenje kuhinje. Jedini način da se postignu 100 posto točni rezultati jest anketiranje svake osobe koja koristi sredstva za čišćenje kuhinje; međutim, kako to nije izvedivo, morat ćete anketirati što veću skupinu uzoraka.
Nedostatak 1: Varijabilnost
Varijabilnost se određuje standardnom devijacijom populacije; standardno odstupanje uzorka je koliko su stvarni rezultati ankete daleko od rezultata uzorka koji ste prikupili. Želite anketirati što veću veličinu uzorka; što je veće standardno odstupanje, to će vaši rezultati biti manje precizni, jer manje veličine uzoraka postaju sve reprezentativnije za cijelu populaciju.
Nedostatak 2: Otkrivanje pristranosti
Mala veličina uzorka također utječe na pouzdanost rezultata ankete jer dovodi do veće varijabilnosti, što može dovesti do pristranosti. Najčešći slučaj pristranosti rezultat je neodgovora. Neodazivanje se događa kada neki ispitanici nemaju priliku sudjelovati u istraživanju. Na primjer, ako nazovete 100 ljudi između 14 i 17 sati. i pitajte osjećaju li da imaju dovoljno slobodnog vremena svakodnevno raspored, većina ispitanika može reći "da". Ovaj je uzorak - i rezultati - pristran, jer je većina radnika na poslovima tijekom ovih sati.
Ljudi koji su na poslu i ne mogu se javiti na telefon mogu na anketu odgovoriti drugačije od ljudi koji se mogu javiti na telefon popodne. Ti ljudi neće biti uključeni u anketu, a točnost ankete patit će zbog neodgovora. Ne samo da vaša anketa pati zbog vremena, već i broj ispitanika ne pomaže nadoknaditi taj nedostatak.
Nedostatak 3: pristranost dobrovoljnog odgovora
Pristranost dobrovoljnog odgovora još je jedan nedostatak koji dolazi s malom veličinom uzorka. Ako objavite anketu na web mjestu za čišćenje kuhinje, tada samo mali broj ljudi ima pristup ili znanje o vašoj anketi, a vjerojatno će i oni koji sudjeluju u tome sudjelovati jer jako osjećaju tema. Stoga će rezultati ankete biti iskrivljeni kako bi odražavali mišljenja onih koji posjete web stranicu. Ako je pojedinac na web mjestu tvrtke, tada je vjerojatno da podržava tvrtku; on može, na primjer, tražiti kupone ili promocije tog proizvođača. Istraživanje objavljeno samo na njegovoj web stranici ograničava broj ljudi koji će sudjelovati na one koji su već bili zainteresirani za njihove proizvode, što uzrokuje pristranost dobrovoljnog odgovora.