Kada istraživači provode istraživanja javnog mnijenja, izračunavaju potrebnu veličinu uzorka na temelju toga koliko precizno žele da njihove procjene budu. Veličina uzorka određuje se razinom pouzdanosti, očekivanim udjelom i intervalom pouzdanosti potrebnim za istraživanje. Interval pouzdanosti predstavlja granicu pogreške u rezultatima. Na primjer, ako je anketa s intervalom pouzdanosti plus ili minus 3 postotna boda pokazala 56 posto ljudi podržalo je kandidata, pravi udio vjerojatno bi bio između 53 i 59 posto.
Izravnajte Z-rezultat potreban za željenu razinu pouzdanosti. Na primjer, ako ste koristili 95-postotnu razinu pouzdanosti, što znači da s 95-postotnom sigurnošću možete reći da je istina udio će pasti u vašem intervalu pouzdanosti, vaš Z-rezultat bio bi 1,96, pa biste pomnožili 1,96 puta 1,96 da biste dobili 3.8416.
Procijenite udio najveće skupine. Ako niste sigurni, upotrijebite 0,5 kao očekivani omjer jer što su bliže dvije proporcije, veća će vam biti veličina uzorka. Primjerice, ako očekujete da 60 posto ljudi glasa za dosadašnjeg predsjednika, koristili biste 0,6.
Oduzeti očekivani udio od 1. Nastavljajući primjer, oduzeli biste 0,6 od 1 da biste dobili 0,4.
Pomnožite rezultat iz 3. koraka s udjelom iz 2. koraka. U ovom primjeru pomnožili biste 0,4 puta 0,6 da biste dobili 0,24.
Pomnožite rezultat iz 4. koraka s rezultatom iz 1. koraka. Nastavljajući primjer, pomnožili biste 3,8416 s 0,24 da biste dobili 0,921984.
Za vašu anketu izračunajte interval pouzdanosti, izražen kao decimalni znak. Na primjer, ako je vaš interval pouzdanosti jednak plus ili minus 2 postotna boda, na kvadrat biste postavili 0,02 da biste dobili 0,0004.
Podijelite rezultat iz koraka 5 intervalom pouzdanosti na kvadrat da biste izračunali potrebnu veličinu uzorka. U ovom biste primjeru 0,921984 podijelili s 0,0004 da biste dobili 2.304,96, što znači da će vam za anketu trebati veličina uzorka od 2.305 ljudi.